Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Jarak Pagar Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto
| Main Author: | Damsuki, Sari Kusuma |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13614/1/Sari%20Kusuma%20Damsuki.pdf http://repository.ub.ac.id/13614/ |
Daftar Isi:
- Indonesia merupakan negara agraris yang berarti negara yang sebagian besar penduduknya berprofesi sebagai petani. Sektor pertanian merupakan penopang perekonomian di Indonesia. Jarak Pagar (Jatropha curcas L.) salah satu tanaman alternative penghasil minyak nabati yang berpotensi untuk dikembangkan di Indonesia. Oleh karena itu, factor-faktor yang mempengaruhi pengembangan jarak pagar perlu diperhatikan termasuk penyakit tanaman. Tanaman jarak pagar (Jatropha curcas L.) merupakan tanaman yang tumbuh dari kawasan troika dan subtropika. Tanaman ini berasal Amerika Tengah. Tanaman jarak pagar telah lama dikenal masyarakat di berbagai daerah Indonesia, yaitu sejak diperkenalkan oleh bangsa Jepang dimana biji dari jarak pagar digunakan sebagai bahan bakar pesawat tempur Jepang. Adanya penyakit yang menyerang tanaman jarak pagar merupakan salah satu masalah serius dalam industri dan pertanian jarak pagar, khususnya untuk para petani jarak pagar karena berdampak pada rendahnya produtivitas dan kualitas jarak pagar. Terdapat 5 gejala dan 5 jenis penyakit yang menyerang tanaman jarak pagar pada masa pra panen. Fuzzy Tsukamoto adalah sebuah metode yang mengaplikasikan penalaran monoton pada setiap aturannya. Kalau pada penalaran monoton, sistem hanya memiliki satu aturan, pada metode Tsukamoto, sistem terdiri atas beberapa aturan. Karena menggunakan konsep dasar penalaran monoton, pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan Fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan αpredikat (fire strength). Proses agregasi antar aturan dilakukan, dan hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan defuzzy dengan konsep rata-rata terbobot. Tingkat akurasi tertinggi dalam diagnosa penyakit tanaman jarak pagar dengan menggunakan 20 dataset yaitu sbesar 75 % .