Identifikasi Penyakit Gagal Ginjal Menggunakan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (Nwknn)
| Main Author: | Hadi, Azizul Hanifah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13567/1/Azizul%20Hanifah%20Hadi.pdf http://repository.ub.ac.id/13567/ |
Daftar Isi:
- Penyakit gagal ginjal dapat disebabkan oleh beberapa faktor yakni hipertensi, kadar asam urat, kadar kreatinin, diabetes, dan masih banyak yang lain. Dari beberapa faktor itu, kita bisa mengetahui tingkat resiko terjadinya penyakit gagal ginjal. Tetapi banyak orang yang tidak menyadari, malas dan acuh mengenai pemeriksaan kesehatan terutama pada ginjal karena proses yang lama dan rumit. Menurut Indonesian Renal Registry, pada tahun 2014 pasien penyakit gagal ginjal di Indonesia mencapai 12.770 jiwa. Oleh karena itu maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat melakukan deteksi atau identifikasi mengenai penyakit gagal ginjal. Pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi penyakit gagal ginjal menggunakan metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN). Metode ini hampir sama dengan metode KNN tetapi yang membedakan terdapat pada proses pembobotan di setiap kelas identifikasi. Kelas identifikasi pada penelitian ini ada 2 yakni ckd atau terkena gagal ginjal dan notckd atau tidak terkena gagal ginjal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode NWKNN dapat melakukan identifikasi terhadap penyakit gagal ginjal pada saat data latih yang digunakan sebanyak 150 data dan data uji sebanyak 50 data dengan nilai K=2 dan nilai E=2 dengan hasil akurasi mencapai 88%.