Cover Image

Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naïve Bayes – Certainty Factor

Main Author: Hutama, Renaldy Senna
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
616.81 Cerebrovascular diseases
Online Access: http://repository.ub.ac.id/13491/1/Renaldy%20Senna%20Hutama.pdf
http://repository.ub.ac.id/13491/
ctrlnum 13491
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/13491/</relation><title>Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Stroke Menggunakan Metode Na&#xEF;ve Bayes &#x2013; Certainty Factor</title><creator>Hutama, Renaldy Senna</creator><subject>616.81 Cerebrovascular diseases</subject><description>Stroke menjadi salah satu penyakit yang memiliki angka kematian yang tanggi di Indonesia dan jugs di dunia. Penyakit ini bisa menjadi berbahaya jika tidak cepat ditangani karena gangguan dari darah yang memasok ke otak secara tiba-tiba dan jika tidak ditangani dengan cepat dapat menyebabkan cacat permanen ataupun kematian. Di Indonesia penyakit stroke dalam beberapa tahun terakhir mengalarni peningkatan, akan tetapi pemerintah masih belum memiliki solusi dalam menyelesaikan permasalahan penyakit tersebut. Padahal proses penanganan penyakit stroke butuh waktu yang cukup dalam pendeteksiannya, apabila tidak ditangani dengan cepat bisa mengakibatkan cacat atau bahkan kematian. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mempercepat dan mempermudah dalam mendeteksi resiko untuk mengurangi angka seseorang terserang penyakit stroke. Metode yang digunakan dalam proses pendeteksian adalah Naive Bayes-Certainty Factor. Metode Naive Bayes digunakan untuk mencari peluang kemunculan dari tingkat resiko penyakit stroke. Untuk metode certainty factor digunakan untuk mencari nilai keyakinanya. Sistem ini dibangun dengan berbasis android dengan Bahasa pemrograman Java. Untuk pengujian yang dilakukan yakni dengan melakukan perbandingan hasil deteksi dari pakar dengan hasil deteksi yang dilakukan oleh sistem dimana dari 25 data uji yang dilakukan didapatkan hash akurasi sebesar 84%.</description><date>2018-01-12</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/13491/1/Renaldy%20Senna%20Hutama.pdf</identifier><identifier> Hutama, Renaldy Senna (2018) Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Stroke Menggunakan Metode Na&#xEF;ve Bayes &#x2013; Certainty Factor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2018/52/051800912</relation><recordID>13491</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Hutama, Renaldy Senna
title Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naïve Bayes – Certainty Factor
publishDate 2018
topic 616.81 Cerebrovascular diseases
url http://repository.ub.ac.id/13491/1/Renaldy%20Senna%20Hutama.pdf
http://repository.ub.ac.id/13491/
contents Stroke menjadi salah satu penyakit yang memiliki angka kematian yang tanggi di Indonesia dan jugs di dunia. Penyakit ini bisa menjadi berbahaya jika tidak cepat ditangani karena gangguan dari darah yang memasok ke otak secara tiba-tiba dan jika tidak ditangani dengan cepat dapat menyebabkan cacat permanen ataupun kematian. Di Indonesia penyakit stroke dalam beberapa tahun terakhir mengalarni peningkatan, akan tetapi pemerintah masih belum memiliki solusi dalam menyelesaikan permasalahan penyakit tersebut. Padahal proses penanganan penyakit stroke butuh waktu yang cukup dalam pendeteksiannya, apabila tidak ditangani dengan cepat bisa mengakibatkan cacat atau bahkan kematian. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mempercepat dan mempermudah dalam mendeteksi resiko untuk mengurangi angka seseorang terserang penyakit stroke. Metode yang digunakan dalam proses pendeteksian adalah Naive Bayes-Certainty Factor. Metode Naive Bayes digunakan untuk mencari peluang kemunculan dari tingkat resiko penyakit stroke. Untuk metode certainty factor digunakan untuk mencari nilai keyakinanya. Sistem ini dibangun dengan berbasis android dengan Bahasa pemrograman Java. Untuk pengujian yang dilakukan yakni dengan melakukan perbandingan hasil deteksi dari pakar dengan hasil deteksi yang dilakukan oleh sistem dimana dari 25 data uji yang dilakukan didapatkan hash akurasi sebesar 84%.
id IOS4666.13491
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2019-03-28T02:18:26Z
last_indexed 2021-10-28T06:49:24Z
recordtype dc
_version_ 1751453695918211072
score 17.538404

Lihat Juga