Skip to content
  • Tentang IOS
  • Join Us
  • Hubungi Kami
  • Organisasi Mitra
  • Akun Anda
  • Keluar
  • Masuk
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Lanjutan
  • Penerapan Metode Extreme Learn...
  • Deskripsi
  • Koleksi Nasional
  • Sitasi Cantuman
  • Kirim via Email
  • Ekspor Cantuman
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Favorit
Cover Image

Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Memprediksi Jumlah Produksi Pipa yang Layak (Studi Kasus: PT. KHI Pipe Industries)

Tersimpan di:
Main Author: Ashar, Nirzha Maulidya
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
006.31 Machine learning
Online Access: http://repository.ub.ac.id/13394/1/Nirzha%20Maulidya%20Ashar.pdf
http://repository.ub.ac.id/13394/
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas
Description not available.

Lihat Juga

  • Implementasi Metode Extreme Learning Machine(ELM) untuk Memprediksi Penjualan Roti (Studi Kasus : Harum Bakery)
    oleh: Harum, Luqman Hakim
    Terbitan: (2018)
  • Prediksi Jumlah Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Metode Extreme Learning Machine Pada Studi Kasus PT Sandabi Indah Lestari Kota Bengkulu
    oleh: Agasta, Ema
    Terbitan: (2018)
  • Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Studi Kasus Saham Bank Mandiri
    oleh: Pratama, Muhammad Iqbal
    Terbitan: (2018)
  • Prediksi Jumlah Kriminalitas Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus Di Kabupaten Probolinggo)
    oleh: Dewi, Sema Nabillah
    Terbitan: (2018)
  • Prediksi Nilai Harga Patokan Batu Bara (HPB) Untuk Merek Dagang Gunung Bayan I dengan Metode Extreme Learning Machine (ELM)
    oleh: Harsanti, Evilia Nur
    Terbitan: (2018)

Opsi Pencarian

  • Sejarah Pencarian
  • Pencarian Lanjut

Temukan Lebih Banyak

  • Penelusuran Katalog
  • Penelusuran Alfabetis

Butuh Bantuan?

  • Tips Pencarian
  • Admin
  • Hubungi Kami
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...