Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Jaringan Syarat Tiruan Dengan Metode Backpropagation (Studi Kasus Pt.Sandabi Indah Lestari)
| Main Author: | Sinaga, Retiana Fadma Pertiwi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13390/1/Retiana%20Fadma%20Pertiwi%20Sinaga.pdf http://repository.ub.ac.id/13390/ |
Daftar Isi:
- Salah satu Perkebunan Besar Swasta di Indonesia ialah PT. Sandabi Indah Lestari yang berada di Provinsi Bengkulu. PT.Sandabi Indah Lestari merancang anggaran setiap tahunnya untuk dihabiskan pada proses produksi yang dilakukan setiap seminggu sekali. Setiap proses produksi tentunya membutuhkan biaya tersendiri, jika hasil produksi tidak dapat memberikan keuntungan maka perusahaan akan mengalami kerugian. Oleh karena itu, diperlukan peramalan hasil produksi kelapa sawit untuk dijadikan acuan agar hasil produksi tetap stabil atau bahkan meningkat. Hasil peramalan nantinya dapat digunakan oleh pihak perusahaan untuk meningkatkan hasil produksi dan tidak mengalami kerugian dari target perencanaan anggaran yang telah dibuat. Penelitian ini menggunakan metode backpropagation dipadu dengan algoritme nguyen widrow. Dari hasil pengujian dengan jumlah 260 data latih, jumlah data uji 12 data uji, nilai learning rate 0.4, jumlah neuron hidden layer 5, batas error sebesar 0.001, dan iterasi maksimal sebesar 900 menghasilkan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 10,0047%.