Pengembangan Dashboard Sistem Persebaran Cyberbullying Pada Media Sosial Twitter
| Main Author: | Kusumo, Aditya Wisnu Jati |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13389/1/Aditya%20Wisnu%20Jati%20Kusumo.pdf http://repository.ub.ac.id/13389/ |
Daftar Isi:
- Penelitian di bidang teknologi komunikasi saat ini telah berkembang pesat. Salah satu bukti hasil dari perkembangan teknologi ialah penggunaan internet sebagai media komunikasi. Disisi lain perkembangan teknologi dapat menimbulkan dampak negatif yang berbahaya, seperti cyberbullying. Cyberbullying merupakan segala bentuk kekerasan yang dilakukan di dalam dunia maya yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan bagi korbannya, baik fisik maupun psikologis. Kurangnya perhatian mengenai masalah cyberbullying, serta tidak tersedianya data mengenai cyberbullying untuk menggerakkan tindakan preventif menjadi salah satu masalah dalam menanggulangi kasus cyberbullying. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menyita perhatian dari pemerintah melalui kementrian komunikasi dan informatika mengenai kasus cyberbullying serta dapat dijadikan dasar di dalam menggerakkan tindakan-tindakan preventif, dengan menyediakan data mengenai cyberbullying dan memvisualisasikan informasi tersebut kedalam sebuah dashboard sistem. Tahapan dalam penelitian ini dimulai dari studi literatur, pengumpulan informasi, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta pengujian. Pada penelitian ini terdapat beberapa proses pengembangan perangkat lunak, yang dilakukan dengan model pengembangan waterfall. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini merupakan sistem berbasis web yang dapat menampilkan persentase cyberbullying pada suatu kota dengan data didapatkan dari tweet pada Twitter yang telah diklasifikasikan dengan menggunakan analisis sentimen. Dashboard yang dikembangkan dalam penelitian ini dapat mengintegrasikan antara framework yang digunakan, library API Twitter sebagai pengumpul data, serta library analisis sentimen untuk mengklasifikasikan data. Strategi pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pengujian unit, pengujian integrasi, serta pengujian validasi, dengan memberikan nilai valid untuk seluruh kasus uji yang artinya sistem yang dibangun dapat berjalan sesuai tujuan dan bebas dari adanya kegagalan.