Pendugaan Parameter Regresi Zero Inflated Generalized Poisson Dengan Metode Bayesian (Studi Kasus Ketidaklulusan Siswa Sma/Smk Dalam Ujian Nasional Di Kota Malang Tahun Ajaran 2015/2016)
| Main Author: | KurniaSari, Dewi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/127343/1/135090501111021_Dewi_Kurnia_Sari_%28full_skripsi%29.pdf http://repository.ub.ac.id/127343/ |
Daftar Isi:
- Regresi Poisson adalah model regresi yang digunakan untuk data diskrit dengan peubah respon berdistribusi Poisson. Regresi Poisson memiliki asumsi nilai ragam dan rata-rata bernilai sama (equidispersi), namun keadaan yang sering terjadi adalah overdispersi yang disebabkan karena terlalu banyak nilai nol pada peubah respon. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dapat digunakan analisis regresi Zero Inflated Generalized Poisson (ZIGP). Pendugaan parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Bayesian dengan simulasi MCMC dan algoritma gibbs sampling. Pada metode Bayesian parameter dipandang sebagai peubah acak yang memiliki distribusi sendiri yaitu distribusi prior. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model regresi ZIGP dengan metode Bayesian dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah ketidaklulusan siswa SMA/SMK dalam ujian nasional di kota Malang tahun ajaran 2015/2016. Pada penelitian ini menggunakan prior non informatif dengan distribusi normal dan tiga cara pemeriksaan konvergensi. Dari ketiga cara tersebut dapat disimpulkan bahwa konvergensi pada MCMC sudah terpenuhi. Peubah prediktor yang digunakan dalam penelitian ini yaitu status sekolah, jumlah rombongan belajar, rasio guru-pegawai, rasio gurusiswa, dan rasio rencana penerimaan pendaftaran. Berdasarkan hasil analisis regresi ZIGP dengan metode Bayesian, jumlah ketidaklulusan siswa SMA/SMK dalam ujian nasional hanya dipengaruhi oleh jumlah rombongan belajar.