Perbandingan penskalaan dimensi ganda Non-metrik dengan menggunakan tiga jarak (euclidean, chebyshev dan minkowski)
| Main Author: | yuliana, Mila |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/127326/1/MILAYULIANA_0910953036_STATISTIKA_LENGKAP.pdf http://repository.ub.ac.id/127326/ |
Daftar Isi:
- Analisis penskalaan multidimensional merupakan analisis eksplorasi data multivariat bersifat kualitatif yang menggunakan data non-metrik. Dengan begitu suatu format fungsional sangat berkaitan erat dengan menghitung jarak. Prosedur penskalaan multidimensional non-metrik secara langsung menghubungkan dekatnya dan jarak itu diukur dalam bentuk linear. Pada penelitian ini penulis menganalisis perbandingan penskalaan multidimensional dengan menggunakan tiga jarak (Euclidean, Chebyshev dan Minkowski) yang dipilih dari beberapa macam jarak karena sangat sering digunakan pada analisis multivariat selain itu juga memiliki fungsi jarak yang hampir sama. Penelitian ini tidak menggunakan jarak Manhattan atau city block karena jarak tersebut biasa mengaplikasikan data pencilan atau Outlier. Tiga jarak yang dipilih akan dibandingkan nilai Stress dan R2 yang terbaik serta konsisten pada semua data. Penulis menggunakan data sekunder penelitian manajemen pemasaran produk dari fakultas pertanian. Hasil analisis menunjukkan, dari ketiga jarak yang paling baik seharusnya digunakan adalah Euclidean karena nilai Stress = 0.19 % dan RSQ= 99.99%dinyatakan kriteria yang sempurna dalam menjelaskan keragaman model dan selalu konsisten dibandingkan dengan jarak Chebyshev yang nilai Stress dan R2 tidak konsisten.