Analisis Lean Manufacturing Untuk Mengurangi Pemborosan Pada Produksi Teh Hitam CTC (Studi Kasus PT Perkebunan Nusantara XII Kebun Teh Wonosari, Malang)
| Main Author: | Viana, Nurhani |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/1193/1/NURHANI%20VIANA%20.pdf http://repository.ub.ac.id/1193/ |
Daftar Isi:
- PT Perkebunan Nusantara XII Kebun Teh Wonosari Malang memproduksi salah satu jenis teh yaitu teh hitam. Permasalahan yang dialami oleh PT Perkebunan Nusantara XII Kebun Teh Wonosari Malang adalah meningkatnya jumlah produk cacat beberapa tahun terakhir. Hasil produk tehnya tidak mencapai 80% target mutu produk yang diharapkan. Hal tersebut dibuktikan, pada tahun 2015 produksi hanya mencapai target mutu sebesar 67,29% dan tahun 2016 sebesar 73,44%. Permasalahan lain adalah proses waiting karena pengiriman bahan baku berupa pucuk teh yang akan diproduksi dibagi menjadi dua waktu pengiriman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi penyebab pemborosan (waste) pada proses produksi teh hitam dan memberikan usulan perbaikan untuk mengurangi pemborosan yang terjadi. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan lean manufacturing dengan alat bantu Value Stream Mapping (VSM) dan Value Stream Analysis Tool (VALSAT). VSM akan melakukan pemetaan aliran proses produksi sehingga dapat diketahui aktivitas non value added dan dapat dikurangi. Identifikasi pemborosan yang paling banyak terjadi akan dilakukan dengan bantuan kuesioner yang disebarkan pada value stream manager. Penelitian akan dilanjutkan dengan melakukan uji lanjutan berupa VALSAT untuk mengetahui penyebab pemborosan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemborosan tertinggi terjadi adalah defect 2,71% dan waiting 2,29% Pemborosan terjadi akibat rendahnya mutu bahan baku dan seringnya mesin produksi rusak saat proses berlangsung sehingga menambah lead time produksi. Identifikasi VALSAT menggunakan tools terpilih yaitu process activity mapping, overall supply chain effectiveness mapping dan value anaylisis time profile. Rekomendasi yang dilakukan adalah meminimasi waktu current state map dari 1248,83 menit berkurang menjadi 1231,25 menit pada future state map.