Penerapan Algoritme Modified K-Nearest Neighbour Pada Pengklasifikasian Penyakit Kejiwaan Skizofrenia
| Main Author: | Hutapea, Anjelika |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/11517/ |
Daftar Isi:
- Skizofrenia adalah penyakit yang mengalami keretakan jiwa atau keretakan kepribadian (splitting of personality). Masalah gangguan jiwa terjadi hampir di seluruh negara di dunia. Penyakit kejiwaan Skizofrenia terdiri dari lima jenis yaitu Paranoid, Hebefrenik, Katatonik, Tak Terinci dan Simpleks. Kemiripan gejala dari masing-masing jenis menimbulkan kesulitan paramedis untuk menentukan kelas penyakit Skizofrenia. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang bertujuan untuk melakukan klasifikasi penyakit kejiwaan Skizofrenia dengan menerapkan salah satu metode klasifikasi yaitu Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Langkah yang akan dilakukan oleh sistem adalah proses perhitungan jarak assymetric binary, perhitungan nilai validitas dan perhitungan weight voting sehingga mendapatkan hasil akhir yang akan digunakan untuk menentukan kelas klasifikasi berdasarkan masukan nilai K yang telah ditentukan. Pengujian sistem terdiri dari pengujian pengaruh nilai K dan pengujian pengaruh nilai K-Fold. Hasil dari pengujian pengaruh nilai K menghasilkan akurasi optimum senilai 37,045% pada nilai K=7 dan K-Fold=10. Hasil dari pengujian pengaruh nilai K-Fold menghasilkan akurasi optimum senilai 28,4462% pada nilai K-Fold=5.