Implementasi Algoritme Modified-Apriori Untuk Menentukan Pola Penjualan Sebagai Strategi Penempatan Barang Dan Promo
Main Author: | Latifah, Vania Nuraini |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2018
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/11175/ |
Daftar Isi:
- Pola penjualan merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk menentukan strategi penjualan berupa penempatan barang dan promo, dengan melihat seberapa sering suatu barang dibeli secara bersamaan pada sebuah toko retail. Jumlah transaksi yang banyak setiap harinya membuat perusahaan retail memiliki kesulitan dalam menentukan strategi penjualan. Data mining digunakan untuk menganalisis data yang berukur besar untuk menemukan hubungan antara data dan dapat menghasil informasi yang berguna untuk pengguna. Sehingga pada penelitian ini menggunakan data transaksi penjualan untuk menentukan pola penjualan dengan menggunakan association rule dan algoritme Modified-Apriori dari data mining. Association rule merupakan metode untuk mencari hubungan menarik yang tersembunyi dalam data yang besar dengan menggunakan perhitungan nilai support dan confidence. Algortime Modified-Apriori adalah pengembangan dari algoritme Apriori yang melakukan pencarian frequent itemset dengan proses penggabungan (join) dan pemangkasan (prune) dan menghasilkan efisiensi waktu yang lebih cepat dengan menggunakan teknik hash dibandingkan dengan algoritme Apriori. Teknik hash yang digunakan adalah dengan hash map. Data yang digunakan adalah data transaksi dari toko retail di Malang yang berjumlah 485 transaksi. Dari rule yang dihasilkan dilakukan analisis yaitu seberapa sering suatu produk dibeli secara bersamaan oleh konsumen dan dapat dijadikan sebagai pola penjualan untuk menentukan penempatan barang dan promo. Hasil dari penelitian ini didapatkan nilai minimum support tertinggi yaitu 9% dan nilai minimum confidence tertinggi yaitu 80%. Panjang itemset yang dihasilkan adalah 2-itemset dan 3-itemset. Pengujian dengan menggunakan lift ratio didapatkan rule yang memiliki nilai lebih dari 1.