Implementasi Fuzzy K-Nearest Neighbour (FK-NN) Untuk Pemilihan Keminatan Mahasiswa Teknik Informatika (Studi Kasus Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)
| Main Author: | Widyastomo, Dhony Lastiko |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/10959/ |
Daftar Isi:
- Pengambilan keminatan merupakan salah satu tahapan yang harus dilalui oleh seorang mahasiswa dalam menempuh masa studinya. Program studi Teknik Informatika Universitas Brawijaya memiliki empat keminatan yang berbeda. Sayangnya karena kurangnya pengetahuan dan berbagai hambatan, menyebabkan mahasiswa mendapat masalah dalam pemilihan keminatan yang berakibat pada kesulitan proses belajar yang dilalui oleh mahasiswa. Untuk memberikan suatu solusi, dibutuhkan sistem klasifikasi keminatan yang dapat memberikan rekomendasi keminatan berdasaran kemampuan mahasiswa. Proses klasifikasi keminatan menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor menghitung nilai jarak tiap kelas target yang diinginkan dengan memanfaatkan nilai K untuk menghasilkan output berupa keminatan yang berdasar pada nilai prasyarat empat keminatan yang ada pada program studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Brawijaya. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan 200 data mahasiswa pada lulusan Teknik Informatika fakultas Ilmu Komputer, akurasi terbesar yang didapatkan oleh sistem klasifikasi sebesar 87,5% pada nilai K=3. Dengan nilai akurasi terkecil sebesar 62,5% pada nilai K=10.