Daftar Isi: Implementasi Naive Bayes Pada Proxy Server Untuk Klasifikasi Pengguna Internet

Daftar Isi:

Penggunaan akses jaringan internet di seluruh dunia mempunyai perkembangan yang sangat pesat. Dimana informasi yang diambil dengan sangat mudah. keberadaaan internet pun bisa berdampak positif dan sekaligus bisa berdampak negatif bagi penggunannya.Dengan adannya permasalahan tersebut, diperlukan suatu langkah untuk menganalisa jumlah perkembangan kriteria penggunanya dengan cara mengumpulkan semua aktivitas informasi yang diminta oleh penggunannya yang nantinnyasalah satu metode yang dapat melakukan pengelompokan jenis karakter pengguna internet dengan menggunakan alogritma naive bayes.Naive Bayes Classifier (NBC) dapat membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses klasifikasi yang dapat memprediksi dan memberikan rekomendasi untuk proses yang di olah dengan nilai optimal. Hasil pengujian akan berpengaruh dengan faktor data klasifikasi yang diambil dalam menentukan hasil dari klasifikasi nya.Setelah di temukan nilai dari kategori naïve bayes maka pada router mikrotik akan dilakukan pemblokiran website yang mengandung konten negatif. Dari hasil penelitian dan pengujian penentuan pengelompokan dapat menghasilkan nilai algoritma Naive Bayes dengan tingkat accuracy sampai dengan nilai maksimal 98.2% telah memenuhi perhitungan akurasi dengan baik.