Implementasi Algoritme Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN) Untuk Diagnosis Penyakit Anjing
| Main Author: | Budiarti, Luh Putu Novita |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/10945/ |
Daftar Isi:
- Anjing adalah salah satu hewan yang banyak dijadikan peliharaan. Berinteraksi dengan anjing memiliki banyak manfaat bagi kesehatan seperti membantu menurunkan stres dan membuat pemiliknya memiliki gaya hidup yang lebih aktif. Tetapi, kondisi kesehatan hewan peliharaan itu sendiri harus diperhatikan. Anjing yang terserang penyakit memiliki resiko dapat menularkannya pada hewan peliharaan lainnya atau bahkan pada manusia, sehingga dibutuhkan bantuan dokter hewan. Namun, adanya kemiripan gejala dan keterbatasan alat-alat diagnosis medis menyebabkan sedikit kesulitan melakukan diagnosis penyakit. Untuk menangani masalah tersebut, diperlukan suatu sistem untuk membantu mendiagnosis penyakit anjing dengan memanfaatkan metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN). Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan. Ada 10 macam penyakit dengan gejala sebanyak 46. Pengujian yang dilakukan berupa pengujian akurasi dengan membandingkan hasil diagnosis sistem dengan diagnosis pakar. Hasil pengujian akurasi didapatkan rata-rata akurasi maksimal sebesar 96,6%.