Kompresi Data Teks Menggunakan Autoencoder Neural Network (AENN)
| Main Authors: | Alfiansyah, M Nur, Soleh, Muhammad, Gaffar, Achmad Fanany Onnilita, Malani, Rheo, Haviluddin, Haviluddin |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Proceeding |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Mulawarman University
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2092 http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2092/pdf |
Daftar Isi:
- salah satu jenis data adalah data teks. Data teks biasanya dikodekan dalam bentuk kode ASCII yang memiliki panjang binner 8. Kompresi data teks bertujuan untuk mengurangi pemakaian ruang penyimpanan pada memori. Penelitian ini menggunakan Auto-Encoder Neural Network (AENN). Hasil dari penelitian ini menghasilkan rasio sebesar 88,62%, namun masih ada keterbasan jika panjang asli ganjil maka setelah didekompresi menghasilkan panjang yang genap dan keterbasan pembagi hidden yang menyebabkan data tidak kembali ke aslinya.