Fuzzy Case-Based Reasoning: Implementasi Logika Fuzzy pada Case-Based Reasoning
| Main Author: | Abdiansah, Abdiansah |
|---|---|
| Format: | Article NonPeerReviewed application/pdf |
| Terbitan: |
UPPM Fakultas Ilmu Komputer UNSRI
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unsri.ac.id/4102/1/FCBR_Implementasi_Logika_Fuzzy_pada_CBR.pdf http://uppm.ilkom.unsri.ac.id/ http://eprints.unsri.ac.id/4102/ |
Daftar Isi:
- Telah dikembangkan perangkat lunak Case-Based Reasoning/CBR yang tidak hanya dapat menerima masukan numerik/simbolik tetapi juga dapat menerima masukan linguistik. Penggunaan logika fuzzy untuk menangani masukan yang berupa linguistik telah dieksplorasi dan memberikan beberapa hasil uji terhadap data yang digunakan. Data yang digunakan dalam penelitian diambil dari data standar untuk penelitian CBR. Terdapat 958 data dan masing-masing data memiliki 14 atribut yang kemudian dibentuk menjadi kasus-kasus CBR. Untuk mendapatkan nilai kemiripan digunakan dua teknik similaritas yaitu similaritas Fuzzy dan similaritas Nearest-Neighbour. Sebanyak 81 data masukan yang diuji dan menghasilkan rata-rata akurasi kemiripan sekitar 77% untuk Fuzzy dan 78.5% untuk Nearest-Neighbour. Walaupun tingkat akurasi Fuzzy lebih rendah dari Nearest-Neighbour, terdapat beberapa kelebihan yang dimiliki jika menggunakan masukan yang bersifat linguistik salah satunya adalah fitur linguistik lebih memudahkan pengguna karena masukan yang digunakan berupa linguistik/kata-kata sehingga dapat menyederhanakan penggunaan.