Identifikasi plat mobil menggunakan metode jaringan syaraf tiruan kohonen pada sistem parkir cerdas
| Main Author: | Fadhian Fadhillah Siregar |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fak. Teknik
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=9396 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/TEKNIK.jpg.jpg |
Daftar Isi:
- Pada zaman sekarang sudah melimpahnya lokasi pariwisata, perkantoran, dantempat sejenis, dan masyarakat modern pada umumnya sudah bepergianmenggunakan kendaraan pribadi, semakin banyaknya penggunaan kendaraanpribadi ini harus di imbangi dengan ketersediaan lahan parkir yang mendukung,dari luas lahan parkir yang memadai dan lain lain. Akan tetapi metode parkir yangdi gunakan saat sekarang ini masih sangat manual, dengan lahan parkir yangsemakin banyak dan luas metode yang digunakan masih menggunakan juruparkir. Metode lokasi parkir zaman sekarang harus mulai diubah menjadi lebihmaju, karena sangat merugikan jika kita harus mencari cari lahan parkir kosong ditempat yang luas, karena hal itu akan banyak memakan waktu dan belumdipastikan kita akan mendapatkan lokasi untuk parkir, karena kita tidakmengetahui dimana lokasi parkir yang kosong pada saat itu, Solusi untukpermasalahan ini yakni dengan membuat suatu sistem parkir cerdas yang tidakhanya menghitung jumlah kendaraan yang masuk dan keluar namun juga dapatmenampilkan letak dari lahan parkir yang penuh dan kosong. Informasi mengenailahan parkir yang kosong ini dapat membantu para pengendara agar tidakberkeliling terlebih dahulu untuk menemukan lahan parkir yang kosong.Perkembangan teknologi di masa ini berkembang dengan pesatnya, sistem kontrolsangat di butuhkan untuk lebih memperkecil error yang ada. Seperti padaperkembangan teknologi informasi yang bisa diketahui lewat digital imageprocessing hingga saat ini terus diperluas dengan tujuan untuk membantu manusiadalam melakukan pekerjaannya dan menambah sistem keamanan. Dimulai dariidentifikasi plat mobil yang masuk dan keluar harus sama agar tidak terjadi halyang tidak di inginkan. Proses identifikasi plat nomor ini dilakukan denganmenggunakan metode jaringan syaraf tiruan kohonen. Dimana mobil yang akanmemasuki lahan parker terlebih dahulu harus melewati portal yang telah dipasangi webcam yang akan mengambil citra dari mobil tersebut, lalu citra akan diresize dan melalui beberapa proses seperti grayscaling, proses vertical edgedetection, proses dilasi, horizontal rank filter, lalu di dapatlah lokasi plat nomoryang akan di identifikasi oleh program yang telah dibuat. Lalu dilanjutkan denganproses pemerataan latar belakang yang bertujuan untuk memfokuskan programuntuk mendeteksi karakter dari plat nomor itu saja, tahap tahap yang di lakukanpada proses ini antara lain adalah dengan proses grayscaling citra plat nomor yangtelah di dapat tadi, lalu citra akan melewati proses contrasting agar warna putihkarakter dan hitam background lebih terlihat perbedaan nya, lalu akan melewatiproses binary, proses filter yang akan membuang noise noise atau piksel yangtidak digunakan, dan pada program ini saya menggunakan batasan 150-40000 viijumlah piksel yang artinya piksel yang berukuran di bawah 150 dan di atas 40000akan di hilang kana tau bisa di katakana termasuk noise. Dan proses terakhir daripemerataan latar belakang adalah membersihkan border dari plat. Setelah semuaproses di atas di lakukan barulah kita bisa meng ekstraksi karakter satu per satu.dari ekstraksi karakter yang telah di labelisasi itulah akan menjadi data inputanuntuk proses training di program ini, training ini sendiri menggunakan 3 sampelberbeda untuk setiap karakter nya. Data itulah yang akan menjadi data inputanatau database di program ini. Karakterk karakter itu akan melalui proses trainingagar dapat mengenali karakter yang akan di uji selanjut nya, semakin banyaksampel yang digunakan maka akan mempertinggi tingkat akurasi dari pembacaanprogram ini. Seperti yang telah dilakukan hasil dari uji coba program inimenghasilkan 65% keberhasilan mengenali pola huruf, 60% keberhasilanmengenali pola angka, dan 20% keberhasilan mengenali plat nomor dengan benardari total percobaan 10 plat nomor.
- xvii, 48 hlm. : ilus.