Perbandingan metode haar like features viola Jones dengan metode haar like features extended set untuk mendeteksi wajah pada citra digital
| Main Author: | Taufik Purwana Putra |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fak. Ilmu Komputer
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=8546 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/fasikom.jpg.jpg |
Daftar Isi:
- Haar Like Features adalah metode yang digunakan untuk mendeteksi objekberdasarkan nilai sederhana dari fitur yang didapat dari menjumlahkan pikseldisekitarnya. Untuk mendapatkan nilai fitur digunakan perhitungan IntegralImage. Haar Like Features ada dua jenis, yaitu Haar Viola Jones dan HaarExtended Set, yang membedakan keduanya adalah jumlah fitur yang digunakan.Haar Viola Jones menggunakan 4 fitur dan Haar Extended Set menggunakan 14fitur. Kedua metode tersebut digunakan untuk mendeteksi objek wajah manusiapada citra. Proses pendeteksian wajah menggunakan beberapa tahap, yaitukonversi citra ke-grayscale, dan perhitungan Integral image. Pengujianmenggunakan citra statis sebanyak 100 citra yang terdapat wajah dengan variasijumlah wajah dari 1 hingga 10 wajah. Hasil kedua metode tersebutdiperbandingkan untuk mengetahui akurasi yang terbaik. Persentase rata rataakurasi citra uji menggunakan Haar Extended Set sebesar 89,1% sedangkan HaarViola Jones sebesar 78,3%, persentase rata rata gagal deteksi Haar Extended Setsebesar 10,8% hal ini lebih rendah dibandingkan dengan Haar Viola Jone sebesar21,8%, untuk persentase rata rata kesalahan Haar Extended Set sebasar 4,3%,sedangkan Haar Viola Jone sebesar 21,8%.Kata Kunci : Haar Viola Jones, Haar Extended Set, Fitur Haar Like, Deteksi Wajah, Integral Image
- xvii, 137 hlm. : ilus