Pengenalan ekspresi wajah manusia menggunakan kurva bezier
Main Author: | Reza Dwi Saputra |
---|---|
Format: | Book |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
Fak. Ilmu Komputer
, 2015
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=6385 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/fasikom.jpg.jpg |
Daftar Isi:
- ABSTRAKManusia memiliki beragam jenis emosi yang memainkan peranan pentingdalam kehidupan sosial. Cara yang paling sederhana untuk mengenali emosiseseorang adalah dengan mengenali ekspresi wajah yang ditunjukkannya. Padapenelitian ini, pengenalan ekspresi wajah manusia dilakukan secara otomatis olehsebuah sistem dari sebuah masukan citra diam. Sistem mula-mula mendeteksi areawajah beserta fitur-fiturnya, yaitu: mata dan mulut dengan Haar Classifier. Prosespengenalan dilakukan dengan membentuk pola mata dan mulut dengan kurvaBezier, kemudian membandingkan pola-pola tersebut dengan pola yang telahtersimpan di dalam basis data. Ekspresi wajah yang dikenali terbagi atas empatkategori, yaitu: ekspresi wajah senang, netral, sedih dan terkejut. Pengujiandilakukan dengan mengenali beragam ekspresi wajah tersebut pada data yangpernah dilatihkan dan data uji. Hasil percobaan menunjukkan sistem berhasilmengenali ekspresi wajah dengan baik, dengan tingkat keberhasilan paling besarditunjukkan pada data yang pernah dilatihkan. Jenis ekspresi wajah senang, netraldan terkejut cenderung lebih mudah dikenali dibandingkan jenis ekspresi wajahsedih.Kata Kunci: Emosi, Ekspresi Wajah Manusia, Kurva Bezier, Haar Classifier.
- xvii152 hlm. : Ilus