Implementasi metode improvisasi naïve bayes sebagai spamfilter pada blog
Main Author: | Dwi Yunita Sari |
---|---|
Format: | Book |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
Fak. Ilmu Komputer
, 2016
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=6337 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/Fak.ILKOM.jpg.jpg |
Daftar Isi:
- Manfaat blog sebagai media penyebaran informasi sekaligus berdiskusi banyak disalahgunakan untuk penyebaran spam pada kolom komentar. Blog yang dipenuhi dengan komentar spam berdampak pada penghapusan alamat blog pada mesin pencarian dan juga menurunkan minat pembaca untuk bertanya atau memberikan saran pada pemilik blog. Pada penelitian ini, metode yang digunakan untuk mengklasifikasi komentar ialah Naïve Bayes. Metode ini mengklasifikasi komentar dengan menghitung nilai kemungkinan spam dan bukan spam untuk setiap kata dalam komentar berdasarkan observasi terhadap data yang telah dikumpulkan. Peningkatan metode naïve bayes dilakukan dengan dua cara, pertama dengan menerapkan laplace smoothing untuk menghilangkan nilai nol yang menjadi masalah untuk kata yang belum dikenali dan kedua dengan melibatkan pendapat pengguna untuk menambahkan jumlah data latih dengan mengklasifikasikan komentar yang tidak terklasifikasi dengan benar dan melibatkan pendapat pengguna untuk mengklasifikasi komentar berdasarkan kata-kata tertentu yang telah didefinisikan dalam kelas tertentu. Penelitian menggunakan dataset komentar berbahasa Indonesia sebanyak 70 komentar untuk pengujian dan 500 komentar untuk data latih. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90% dan kata-kata yang telah dimasukkan dengan kelas tertentu berhasil mengklasifikasi komentar berdasarkan kelas yang telah ditentukan oleh pengguna.Kata Kunci:. spam, komentar , naïve bayes, laplace smoothing
- xiv, ... : ilus.