Pengelompokan dokumen berita menggunakan fuzzy c-means
| Main Author: | Dwi Astuti |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fak. Ilmu Komputer
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=4555 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/Fak.ILKOM.jpg.jpg |
Daftar Isi:
- Berita disajikan dalam jumlah dan jenis yang banyak akan sulit dikelompokansecara manual karena berita harus dibaca dengan teliti satu persatu. Hal ini yangkemudian menyebabkan pencari berita kesulitan dalam mencari informasi yangsesuai. Penelitian ini mengimplementasikan Fuzzy C-Means untukmengelompokan dokumen berita berbahasa Indonesia dengan melihat kesamaanisi kata dari sebuah dokumen. Metode Fuzzy C-Means mengelompokan data kedalam cluster berdasarkan nilai derajat keanggotaan sehingga memungkinkan datadapat memasuki lebih dari satu cluster. Prinsip pengelompokan ini adalahmeminimumkan nilai dari fungsi objektif terhadap penentuan nilai derajatkeanggotaan awal. Semakin besar nilai derajat keanggotaan dalam data suatucluster maka semakin besar pula data tersebut menjadi anggota cluster tersebut.Hasil ujicoba terhadap 200 dataset yang diambil dari media online menunjukantingkat akurasi f-measure tertinggi yaitu 0.90. nilai akurasi yang didapat pada saatujicoba menunjukan hasil yang didapat sangat tergantung pada jumlah dari variasikata yang digunakan dalam pembobotan.Kata Kunci : pengelompokan berita, fuzzy c-means
- xv, : ilus.