Pengenalan nomor plat kendaraan menggunakan template matching dengan metode normalized correlation
Main Author: | Stephen Amos Simangunsong |
---|---|
Format: | Book |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
Fak. Ilmu Komputer
, 2015
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=3294 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/ILKOM.jpg.jpg |
Daftar Isi:
- Pengenalan plat nomor di Indonesia biasanya digunakan ada sistem parkir, sistemgerbang tol dan sistem deteksi kendaraan di jalan tol masih dilakukan seccara manual,yaitu dengan mencatat karakter nomor plat kendaraan oleh petugas. Penelitian inimengembangkan perangkat lunak untuk mengenali karakter nomor plat kendaraansecara otomatis menggunakan metodwe Connected Component Analysis danNormalized Correlation . Citra masukan pada perangkat lunak ini yaitu citra RGByang diambil langsung mengunakan kamera. Citra RGB tersebut lalu melewati prosesdeteksi nomor plat kendaraan menggunakan metode Connected Component Analysis .Setelah plat kendaraan ditemukan lalu dilakukan proses segmentasi karakter yangjuga menggunakan metode Connected Component Analysis dan dilanjutkan denganpengenalan karakter dengan menggunakan metode Normalized Correlation .Pengenalan karakter dilakukan dengan cara mencocokkan citra karakter yang telah disegmentasi dengan Template. Template dibuat dari plat nomor kendaraan yang dicrop secara manual dengan menggunakan aplikasi photoshop dan disimpan dalamfolder yang telah ditentukan. Metode Connected Component Analysis berhasilmelakukan proses deteksi plat dengan kondisi background yang kompleks secaratepat dan proses segmentasi karakter dengan kondisi plat yang berderau ( noise ),metode Normalized Correlation berhasil melakukan proses pengenlan karakter secaraakurat terhadap 40 sampel citra dengan hasil akurasi pengenalan sebesar 88,32%
- x, 74 hlm. : ilus.