Perangkat lunak pengklasifikasian kalimat menggunakan metode naive bayer classifier
| Main Author: | Yusuf |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fak. Ilmu Komputer
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=2191 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/ILKOM.jpg.jpg |
Daftar Isi:
- Kalimat berisi suatu pikiran atau amanat yang lengkap, kalimat haruslah memilikiunsur subjek dan predikat, sedangkan unsur objek dan keterangan tidak harusselalu ada. Suatu kalimat dapat memiliki makna yang menjelaskan tempat, orangdan waktu. Kalimat dalam jumlah yang sangat banyak akan sulit di klasifikasikansecara manual. Hal tersebut melatarbelakangi untuk dikembangkannya perangkatlunak yang mampu mengklasifikasikan sebuah kalimat apakah kalimat tersebutmenjelaskan tempat, orang atau waktu. Naïve Bayes merupakan metode yangdapat digunakan untuk melakukan klasifikasi. Proses klasifikasi pada NaïveBayes dilakukan dengan membuat model probabilitastik dari kalimat training.Tahapan klasifikasi adalah praprocessing, meliputi casefolding, tokenizing, danstopword removal, pembobotan dengan TF dan klasifikasi kalimat dengan NaïveBayes. Hasil eksperimen menggunakan data uji sebanyak 40 pada tiap kelasnya,dengan kategori yaitu pengujian kalimat uji menggunakan aturan dan pengujiankalimat uji yang tidak menggunakan aturan menghasilkan akurasi sebesar 75%pada kategori pertama dan 50% pada kategori kedua. Akurasi pengklasifikasiansangat dipengaruhi oleh data latih, karena itu data latih yang banyak dengankosakata yang lebih bervariasi akan sangat berpengaruh terhadap hasil kategorikalimat, dan untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang benar dibutuhkankeseimbangan kosakata pada data latih.
- xiii, 87 hlm. : ilus.