Deteksi kematangan buah dengan Segmentasi dan identifikasi warna Menggunakan metode fuzzy sugeno Pada budidaya tomat hidroponik
| Main Author: | Maya Kinanty |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fak. Filkom
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10263 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/ILKOM.jpg.jpg |
Daftar Isi:
- Hidroponik merupakan salah satu cara alternatif bercocok tanam yang popular saat ini. Tanaman yang cocok ditanam pada hidroponik adalah tanaman hortikultura, salah satunya tomat. Untuk memudahkan proses deteksi kematangan tomat, dibuatlah suatu sistem berbasis pengolahan citra digital. Sistem ini bekerja secara real-time dengan mendeteksi bentuk lingkaran dari buah tomat menggunakan Circular Hough Transform. Sistem deteksi ini juga menggunakan logika Fuzzy sebagai pengambil keputusan dan pengolahan citra digital yang berfungsi untuk mendeteksi perubahan warna HSV dari citra buah tomat.Pengujian sistem dilakukan sebanyak 2 kali. Pengujian pertama dilakukan tanpa mengatur kondisi cahaya. Sistem mampu mendeteksi seluruh buah tomat dengan hasil kematangan sesuai dengan output fuzzy. Sementara pada pengujian kedua dilakukan pada dua kondisi cahaya yang berbeda, yaitu terang dan redup. Hasil pengujian tomat setengah matang dan matang pada kondisi redup cenderung lebih tinggi dari pada pengujian pada kondisi terang. Sebaliknya untuk tomat yang belum matang, nilai pada kondisi redup lebih tinggi dibandingkan pada kondisi terang. Hal ini membuktikan bahwa kondisi cahaya mempengaruhi kinerja sistem.Keywords : Circular Hough Transform, Digital Image Processing, HSB, Logika Fuzzy, Segmentasi
- xv, 78 hlm. : ilus 29 cm.