Sistem Diagnosis Otomatis Identifikasi Penyakit Jantung Coroner Menggunakan Ektraksi Ciri GLCM dan Klasifikasi SVM
Main Authors: | Gunawan, Vincentius Abdi, Fitriani, Ignatia Imelda, Putra, Leonardus Sandy Ade |
---|---|
Other Authors: | Agung Budi Sardjono, Department of Computer Science, Diponegoro University, M. Facta, Department of Electrical Engineering, Diponegoro University |
Format: | Article info Image application/pdf |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
Mulawarman University
, 2020
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495 http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495/pdf |
ctrlnum |
article-2495 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Sistem Diagnosis Otomatis Identifikasi Penyakit Jantung Coroner Menggunakan Ektraksi Ciri GLCM dan Klasifikasi SVM</title><creator>Gunawan, Vincentius Abdi</creator><creator>Fitriani, Ignatia Imelda</creator><creator>Putra, Leonardus Sandy Ade</creator><subject lang="en-US">Computer Science and Engineering; Digital Image Processing; Electrical Engineering</subject><subject lang="en-US">Jantung Koroner; Iridologi; Circle Hough Transform; Gray Level Co-occurrence; Support Vector Machine</subject><subject lang="en-US">Image Processing; Machine Learning; Computer Science</subject><description lang="en-US">Jantung coroner merupakan salah satu penyakit jantung yang sangat banyak menyerang manusia. Penyebab jantung coroner adalah terjadinya penumpukan lemak dan kolestrol pada dinding pembuluh darah. Penyebab utama dari jantung coroner karena gaya hidup manusia yang kurang sehat. Pola makan tidak yang buruk, obesitas dan kurang berolahraga menjadi penyebab utama munculnya penyakit jantung coroner. Penyempitan pembuluh darah sangat berkaitan erat dengan aliran darah yang terjadi ke mata khususnya bagian iris. Sehingga diperlukannya suatu cara dengan metode yang lebih efesien dan murah untuk mengetahui dan mengidentifikasi penyakit jantung sejak diri dengan menggunakan iridologi. Sistem yang dirancang dengan menggunakan Circle Hough Tranform (CHT) sebagai deteksi bagian iris secara otomatis, Gray Level Co- occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi ciri dan Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikasi. Pengujian telah dilakukan terhadap 40 data citra yang memperoleh tingkat keberhasilan identifikasi sebesar 87.5%.</description><publisher lang="en-US">Mulawarman University</publisher><contributor lang="en-US">Agung Budi Sardjono, Department of Computer Science, Diponegoro University</contributor><contributor lang="en-US">M. Facta, Department of Electrical Engineering, Diponegoro University</contributor><date>2020-02-27</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>Image:Image</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495</identifier><identifier>10.30872/jim.v15i1.2495</identifier><source lang="en-US">Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer; Vol 15, No 1 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer; 13-20</source><source>2597-4963</source><source>1858-4853</source><source>10.30872/jim.v15i1</source><language>eng</language><relation>http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495/pdf</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2020 Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer</rights><rights lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-2495</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other Other: Image:Image Image File:application/pdf File |
author |
Gunawan, Vincentius Abdi Fitriani, Ignatia Imelda Putra, Leonardus Sandy Ade |
author2 |
Agung Budi Sardjono, Department of Computer Science, Diponegoro University M. Facta, Department of Electrical Engineering, Diponegoro University |
title |
Sistem Diagnosis Otomatis Identifikasi Penyakit Jantung Coroner Menggunakan Ektraksi Ciri GLCM dan Klasifikasi SVM |
publisher |
Mulawarman University |
publishDate |
2020 |
topic |
Computer Science and Engineering Digital Image Processing Electrical Engineering Jantung Koroner Iridologi Circle Hough Transform Gray Level Co-occurrence Support Vector Machine Image Processing Machine Learning Computer Science |
url |
http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495 http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495/pdf |
contents |
Jantung coroner merupakan salah satu penyakit jantung yang sangat banyak menyerang manusia. Penyebab jantung coroner adalah terjadinya penumpukan lemak dan kolestrol pada dinding pembuluh darah. Penyebab utama dari jantung coroner karena gaya hidup manusia yang kurang sehat. Pola makan tidak yang buruk, obesitas dan kurang berolahraga menjadi penyebab utama munculnya penyakit jantung coroner. Penyempitan pembuluh darah sangat berkaitan erat dengan aliran darah yang terjadi ke mata khususnya bagian iris. Sehingga diperlukannya suatu cara dengan metode yang lebih efesien dan murah untuk mengetahui dan mengidentifikasi penyakit jantung sejak diri dengan menggunakan iridologi. Sistem yang dirancang dengan menggunakan Circle Hough Tranform (CHT) sebagai deteksi bagian iris secara otomatis, Gray Level Co- occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi ciri dan Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikasi. Pengujian telah dilakukan terhadap 40 data citra yang memperoleh tingkat keberhasilan identifikasi sebesar 87.5%. |
id |
IOS4529.article-2495 |
institution |
Universitas Mulawarman |
institution_id |
188 |
institution_type |
library:university library |
library |
Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman samarinda |
library_id |
1099 |
collection |
Jurnal Informatika Mulawarman (JIM) |
repository_id |
4529 |
subject_area |
Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan Information Management/Manajemen Informasi Software System Analysis and Design/Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak |
city |
Samarinda |
province |
KALIMANTAN TIMUR |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS4529 |
first_indexed |
2020-03-01T16:38:29Z |
last_indexed |
2020-07-05T23:41:31Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1686137389901152256 |
score |
17.538404 |