ctrlnum article-2495
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Sistem Diagnosis Otomatis Identifikasi Penyakit Jantung Coroner Menggunakan Ektraksi Ciri GLCM dan Klasifikasi SVM</title><creator>Gunawan, Vincentius Abdi</creator><creator>Fitriani, Ignatia Imelda</creator><creator>Putra, Leonardus Sandy Ade</creator><subject lang="en-US">Computer Science and Engineering; Digital Image Processing; Electrical Engineering</subject><subject lang="en-US">Jantung Koroner; Iridologi; Circle Hough Transform; Gray Level Co-occurrence; Support Vector Machine</subject><subject lang="en-US">Image Processing; Machine Learning; Computer Science</subject><description lang="en-US">Jantung coroner merupakan salah satu penyakit jantung yang sangat banyak menyerang manusia. Penyebab jantung coroner adalah terjadinya penumpukan lemak dan kolestrol pada dinding pembuluh darah. Penyebab utama dari jantung coroner karena gaya hidup manusia yang kurang sehat. Pola makan tidak yang buruk, obesitas dan kurang berolahraga menjadi penyebab utama munculnya penyakit jantung coroner. Penyempitan pembuluh darah sangat berkaitan erat dengan aliran darah yang terjadi ke mata khususnya bagian iris. Sehingga diperlukannya suatu cara dengan metode yang lebih efesien dan murah untuk mengetahui dan mengidentifikasi penyakit jantung sejak diri dengan menggunakan iridologi. Sistem yang dirancang dengan menggunakan Circle Hough Tranform (CHT) sebagai deteksi bagian iris secara otomatis, Gray Level Co- occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi ciri dan Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikasi. Pengujian telah dilakukan terhadap 40 data citra yang memperoleh tingkat keberhasilan identifikasi sebesar 87.5%.</description><publisher lang="en-US">Mulawarman University</publisher><contributor lang="en-US">Agung Budi Sardjono, Department of Computer Science, Diponegoro University</contributor><contributor lang="en-US">M. Facta, Department of Electrical Engineering, Diponegoro University</contributor><date>2020-02-27</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>Image:Image</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495</identifier><identifier>10.30872/jim.v15i1.2495</identifier><source lang="en-US">Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer; Vol 15, No 1 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer; 13-20</source><source>2597-4963</source><source>1858-4853</source><source>10.30872/jim.v15i1</source><language>eng</language><relation>http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495/pdf</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2020 Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer</rights><rights lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-2495</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
Other:
Image:Image
Image
File:application/pdf
File
author Gunawan, Vincentius Abdi
Fitriani, Ignatia Imelda
Putra, Leonardus Sandy Ade
author2 Agung Budi Sardjono, Department of Computer Science, Diponegoro University
M. Facta, Department of Electrical Engineering, Diponegoro University
title Sistem Diagnosis Otomatis Identifikasi Penyakit Jantung Coroner Menggunakan Ektraksi Ciri GLCM dan Klasifikasi SVM
publisher Mulawarman University
publishDate 2020
topic Computer Science and Engineering
Digital Image Processing
Electrical Engineering
Jantung Koroner
Iridologi
Circle Hough Transform
Gray Level Co-occurrence
Support Vector Machine
Image Processing
Machine Learning
Computer Science
url http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495
http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/2495/pdf
contents Jantung coroner merupakan salah satu penyakit jantung yang sangat banyak menyerang manusia. Penyebab jantung coroner adalah terjadinya penumpukan lemak dan kolestrol pada dinding pembuluh darah. Penyebab utama dari jantung coroner karena gaya hidup manusia yang kurang sehat. Pola makan tidak yang buruk, obesitas dan kurang berolahraga menjadi penyebab utama munculnya penyakit jantung coroner. Penyempitan pembuluh darah sangat berkaitan erat dengan aliran darah yang terjadi ke mata khususnya bagian iris. Sehingga diperlukannya suatu cara dengan metode yang lebih efesien dan murah untuk mengetahui dan mengidentifikasi penyakit jantung sejak diri dengan menggunakan iridologi. Sistem yang dirancang dengan menggunakan Circle Hough Tranform (CHT) sebagai deteksi bagian iris secara otomatis, Gray Level Co- occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi ciri dan Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikasi. Pengujian telah dilakukan terhadap 40 data citra yang memperoleh tingkat keberhasilan identifikasi sebesar 87.5%.
id IOS4529.article-2495
institution Universitas Mulawarman
institution_id 188
institution_type library:university
library
library Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman samarinda
library_id 1099
collection Jurnal Informatika Mulawarman (JIM)
repository_id 4529
subject_area Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer
Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan
Information Management/Manajemen Informasi
Software System Analysis and Design/Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
city Samarinda
province KALIMANTAN TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4529
first_indexed 2020-03-01T16:38:29Z
last_indexed 2020-07-05T23:41:31Z
recordtype dc
_version_ 1686137389901152256
score 17.538404