Cover Image

Analisis Cluster dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Complete Linkage, Average Linkage dan Ward

Main Authors: Ulinnuha, Nurissaidah, Veriani, Rafika
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Islam Sumatera Utara , 2020
Subjects:
Penyakit
Complete Linkage
Average Linkage
Ward
Euclidean
Squared Euclidean
Online Access: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2464
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2464/pdf
ctrlnum --jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2464
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Analisis Cluster dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Complete Linkage, Average Linkage dan Ward</title><creator>Ulinnuha, Nurissaidah</creator><creator>Veriani, Rafika</creator><subject lang="en-US">Penyakit; Complete Linkage; Average Linkage; Ward; Euclidean; Squared Euclidean</subject><description lang="en-US">Penyakit adalah salah satu indikator dalam indeks pembangunan manusia bidang kesehatan. Mengingat bahwa pembangunan bidang kesehatan di Indonesia sedang mengalami beban ganda dimana penyakit menular masih menjadi masalah yang belum dapat diselesaikan, dan masih terdapat penyakit menular yang awalnya masih mampu dikendalikan kini muncul kembali. Hal ini seharusnya mendapatkan perhatian lebih khususnya bagi Dinas Kesehatan maupun Kementerian Kesehatan Republik Indonesia mengenai penyebaran penyakit menular ataupun penyakit tidak menular. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan membentuk suatu pengelompokan provinsi dalam suatu kelompok yang memiliki karakteristik yang sama dengan maksud memberikan informasi terkait dengan kesehatan pada masing-masing provinsi. Pada penelitian ini bertujuan untuk membentuk suatu cluster provinsi di Indonesia berdasarkan variabel jenis penyakit menggunakan metode Complete Linkage, Average Linkage, dan Ward. Ukuran jarak yang digunakan dalam penelitian ini adalah jarak Euclidean dan Squared Euclidean, dan untuk menentukan cara kerja metode yang terbaik dengan melihat dari nilai simpangan baku dalam kelompok (Sw) yang minimum, simpangan baku antar kelompok (Sb) yang maksimum, dan rasio Sw&#xA0; terhadap Sb yang minimum. Hasil analisis cluster yang terbaik adalah dengan metode Ward menggunakan 6 cluster dengan nilai Sw sebesar 0,18405, Sb sebesar 2,12284 serta rasio Sw terhadap Sb sebesar 0,08670.</description><publisher lang="en-US">Universitas Islam Sumatera Utara</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2020-09-05</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2464</identifier><identifier>10.30743/infotekjar.v5i1.2464</identifier><source lang="en-US">InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan; Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September: In Press; 102-108</source><source>2540-7600</source><source>2540-7597</source><source>10.30743/infotekjar.v5i1</source><language>eng</language><relation>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2464/pdf</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2020 Nurissaidah Ulinnuha, Rafika Veriani</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2464</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Ulinnuha, Nurissaidah
Veriani, Rafika
title Analisis Cluster dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Complete Linkage, Average Linkage dan Ward
publisher Universitas Islam Sumatera Utara
publishDate 2020
topic Penyakit
Complete Linkage
Average Linkage
Ward
Euclidean
Squared Euclidean
url https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2464
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2464/pdf
contents Penyakit adalah salah satu indikator dalam indeks pembangunan manusia bidang kesehatan. Mengingat bahwa pembangunan bidang kesehatan di Indonesia sedang mengalami beban ganda dimana penyakit menular masih menjadi masalah yang belum dapat diselesaikan, dan masih terdapat penyakit menular yang awalnya masih mampu dikendalikan kini muncul kembali. Hal ini seharusnya mendapatkan perhatian lebih khususnya bagi Dinas Kesehatan maupun Kementerian Kesehatan Republik Indonesia mengenai penyebaran penyakit menular ataupun penyakit tidak menular. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan membentuk suatu pengelompokan provinsi dalam suatu kelompok yang memiliki karakteristik yang sama dengan maksud memberikan informasi terkait dengan kesehatan pada masing-masing provinsi. Pada penelitian ini bertujuan untuk membentuk suatu cluster provinsi di Indonesia berdasarkan variabel jenis penyakit menggunakan metode Complete Linkage, Average Linkage, dan Ward. Ukuran jarak yang digunakan dalam penelitian ini adalah jarak Euclidean dan Squared Euclidean, dan untuk menentukan cara kerja metode yang terbaik dengan melihat dari nilai simpangan baku dalam kelompok (Sw) yang minimum, simpangan baku antar kelompok (Sb) yang maksimum, dan rasio Sw terhadap Sb yang minimum. Hasil analisis cluster yang terbaik adalah dengan metode Ward menggunakan 6 cluster dengan nilai Sw sebesar 0,18405, Sb sebesar 2,12284 serta rasio Sw terhadap Sb sebesar 0,08670.
id IOS4523.--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2464
institution Universitas Islam Sumatera Utara
institution_id 1254
institution_type library:university
library
library Universitas Islam Sumatera Utara
library_id 1095
collection InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)
repository_id 4523
subject_area Computer Modeling and Simulation/Model dan Simulasi Komputer
Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer
Algorithms/Algoritma
Computer Security, Data Security/Keamanan Komputer, Keamanan Data
city KOTA MEDAN
province SUMATERA UTARA
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4523
first_indexed 2020-09-24T21:34:07Z
last_indexed 2020-11-30T06:07:46Z
recordtype dc
_version_ 1686136660986691584
score 17.538404

Lihat Juga