Analisis Forensik Serangan SQL Injection dan DoS Menggunakan Instrution Detection System Pada Server Berbasis Lokal
Main Author: | Kurnia, Dian |
---|---|
Other Authors: | Universitas Pembangunan Panca Budi |
Format: | Article info application/pdf eJournal |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
Universitas Islam Sumatera Utara
, 2020
|
Subjects: | |
Online Access: |
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2420 https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2420/pdf |
ctrlnum |
--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2420 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Analisis Forensik Serangan SQL Injection dan DoS Menggunakan Instrution Detection System Pada Server Berbasis Lokal</title><creator>Kurnia, Dian</creator><subject lang="en-US">SQL Injection, DoS, Server, Forensic, IDS</subject><description lang="en-US">Analisa forensik adalah tindakan yang harus dilakukan administrator network dalam mengetahui sumber serangan yang terjadi pada server. Tindakan preventif perlu dilakukan bila diketahui banyaknya serangan yang high priority dari ancaman pada suatu server. Pada penelitian dilakukan skenario penyerangan pada suatu server yang dirancang, serangan yang dilakukan berupa serangan dengan teknik SQL injection. Teknik SQL injection yang diimplementasikan menggunakan teknik klasik yaitu dengan metode comment attack dan metode numeric SQL Injection. Pada Server juga telah disetting snort sebagai Intrution Detection System bila terjadi serangan maka fungsi snort akan bekerja dalam mendeteksi serangan SQL Injection. Dalam implementasi penelitian ini serangan SQL injection dengan metode comment attack mampu membypass login, dan menjadikan attacker login menjadi valid sebagai admin web. SQL injection dengan metode numeric dengan bantuan software sqlmap, kurang mampu memvalidasi user anymous menjadi admin, akan tetapi hal ini terdeteksi oleh system snort yang aktif. Pada serangan DoS, dilakukan sekenario serangan dengan fokus pada protokol TCP dengan port 22 ssh, data flooding yang besar memaksa snort untuk mendeteksi dan merekam ke log dengan cepat dan mngetahui keseluruhan IP address sumber serangan.</description><publisher lang="en-US">Universitas Islam Sumatera Utara</publisher><contributor lang="en-US">Universitas Pembangunan Panca Budi</contributor><date>2020-04-09</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2420</identifier><identifier>10.30743/infotekjar.v4i2.2420</identifier><source lang="en-US">InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan; Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret; 18-22</source><source>2540-7600</source><source>2540-7597</source><source>10.30743/infotekjar.v4i2</source><language>eng</language><relation>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2420/pdf</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2020 Dian Kurnia</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2420</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:eJournal |
author |
Kurnia, Dian |
author2 |
Universitas Pembangunan Panca Budi |
title |
Analisis Forensik Serangan SQL Injection dan DoS Menggunakan Instrution Detection System Pada Server Berbasis Lokal |
publisher |
Universitas Islam Sumatera Utara |
publishDate |
2020 |
topic |
SQL Injection DoS Server Forensic IDS |
url |
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2420 https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2420/pdf |
contents |
Analisa forensik adalah tindakan yang harus dilakukan administrator network dalam mengetahui sumber serangan yang terjadi pada server. Tindakan preventif perlu dilakukan bila diketahui banyaknya serangan yang high priority dari ancaman pada suatu server. Pada penelitian dilakukan skenario penyerangan pada suatu server yang dirancang, serangan yang dilakukan berupa serangan dengan teknik SQL injection. Teknik SQL injection yang diimplementasikan menggunakan teknik klasik yaitu dengan metode comment attack dan metode numeric SQL Injection. Pada Server juga telah disetting snort sebagai Intrution Detection System bila terjadi serangan maka fungsi snort akan bekerja dalam mendeteksi serangan SQL Injection. Dalam implementasi penelitian ini serangan SQL injection dengan metode comment attack mampu membypass login, dan menjadikan attacker login menjadi valid sebagai admin web. SQL injection dengan metode numeric dengan bantuan software sqlmap, kurang mampu memvalidasi user anymous menjadi admin, akan tetapi hal ini terdeteksi oleh system snort yang aktif. Pada serangan DoS, dilakukan sekenario serangan dengan fokus pada protokol TCP dengan port 22 ssh, data flooding yang besar memaksa snort untuk mendeteksi dan merekam ke log dengan cepat dan mngetahui keseluruhan IP address sumber serangan. |
id |
IOS4523.--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2420 |
institution |
Universitas Islam Sumatera Utara |
institution_id |
1254 |
institution_type |
library:university library |
library |
Universitas Islam Sumatera Utara |
library_id |
1095 |
collection |
InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) |
repository_id |
4523 |
subject_area |
Computer Modeling and Simulation/Model dan Simulasi Komputer Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer Algorithms/Algoritma Computer Security, Data Security/Keamanan Komputer, Keamanan Data |
city |
KOTA MEDAN |
province |
SUMATERA UTARA |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS4523 |
first_indexed |
2020-04-14T20:29:14Z |
last_indexed |
2020-08-03T11:37:29Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1686136660902805504 |
score |
17.538404 |