Cover Image

Penerapan Market Basket Analysis Menggunakan Metode Multilevel Association Rules dan Algoritma ML_T2L1 Pada Data Order PT. Unirama

Main Authors: Ramadhani, Nilam, Syahroni, Abd Wahab, Supikar, Arin, Zumam, Wildona
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Islam Sumatera Utara , 2020
Subjects:
data mining
association rules
market basket analysis
multilevel Association rules
Online Access: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2405
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2405/pdf
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/downloadSuppFile/2405/284
ctrlnum --jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2405
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Penerapan Market Basket Analysis Menggunakan Metode Multilevel Association Rules dan Algoritma ML_T2L1 Pada Data Order PT. Unirama</title><creator>Ramadhani, Nilam</creator><creator>Syahroni, Abd Wahab</creator><creator>Supikar, Arin</creator><creator>Zumam, Wildona</creator><subject lang="en-US">data mining, association rules, market basket analysis, multilevel Association rules</subject><description lang="en-US">Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan adalah association rules atau yang biasa disebut dengan istilah market basket analysis. Market basket didefinisikan sebagai suatu itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi. Market basket analysis adalah suatu alat yang ampuh untuk pelaksanaan strategi cross-selling. Metode ini dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan asosiasi (association rules). Algoritma Multilevel Association Rules adalah algoritma yang dapat menemukan sejumlah frequent itemset dari level berbeda pada transaksi yang tersimpan dalam basis data.Dalam penelitian ini algoritma Multilevel Association Rules digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data pemesanan barang di PT. Unirama, sehingga untuk selanjutnya dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi distribusi yang efektif.Dari hasil pemrosesan data mining, ditemukan rules yang memenuhi minimum support dan minimum confidence pada level 1 (Produk) 1 rule, pada level 2 (Jenis) 1 rule, pada level 3 (Tipe) 12 rule, dan pada level 4 (Kemasan) 12 rule.</description><publisher lang="en-US">Universitas Islam Sumatera Utara</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2020-03-28</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2405</identifier><identifier>10.30743/infotekjar.v4i2.2405</identifier><source lang="en-US">InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan; Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret; 71-84</source><source>2540-7600</source><source>2540-7597</source><source>10.30743/infotekjar.v4i2</source><language>eng</language><relation>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2405/pdf</relation><relation>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/downloadSuppFile/2405/284</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2020 Nilam Ramadhani, Abd. Wahab Syahroni, Arin Supikar, Wildona Zumam</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2405</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Ramadhani, Nilam
Syahroni, Abd Wahab
Supikar, Arin
Zumam, Wildona
title Penerapan Market Basket Analysis Menggunakan Metode Multilevel Association Rules dan Algoritma ML_T2L1 Pada Data Order PT. Unirama
publisher Universitas Islam Sumatera Utara
publishDate 2020
topic data mining
association rules
market basket analysis
multilevel Association rules
url https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2405
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2405/pdf
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/downloadSuppFile/2405/284
contents Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan adalah association rules atau yang biasa disebut dengan istilah market basket analysis. Market basket didefinisikan sebagai suatu itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi. Market basket analysis adalah suatu alat yang ampuh untuk pelaksanaan strategi cross-selling. Metode ini dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan asosiasi (association rules). Algoritma Multilevel Association Rules adalah algoritma yang dapat menemukan sejumlah frequent itemset dari level berbeda pada transaksi yang tersimpan dalam basis data.Dalam penelitian ini algoritma Multilevel Association Rules digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data pemesanan barang di PT. Unirama, sehingga untuk selanjutnya dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi distribusi yang efektif.Dari hasil pemrosesan data mining, ditemukan rules yang memenuhi minimum support dan minimum confidence pada level 1 (Produk) 1 rule, pada level 2 (Jenis) 1 rule, pada level 3 (Tipe) 12 rule, dan pada level 4 (Kemasan) 12 rule.
id IOS4523.--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2405
institution Universitas Islam Sumatera Utara
institution_id 1254
institution_type library:university
library
library Universitas Islam Sumatera Utara
library_id 1095
collection InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)
repository_id 4523
subject_area Computer Modeling and Simulation/Model dan Simulasi Komputer
Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer
Algorithms/Algoritma
Computer Security, Data Security/Keamanan Komputer, Keamanan Data
city KOTA MEDAN
province SUMATERA UTARA
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4523
first_indexed 2020-04-14T20:29:14Z
last_indexed 2020-08-03T11:37:29Z
recordtype dc
_version_ 1686136660893368320
score 17.538404

Lihat Juga