Cover Image

Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Secara Real Time Menggunakan Metode Fisherface

Main Authors: Fajri, Rizky, Effendi, T. Rahmad, Fadillah, Nurul
Format: Article info eJournal
Bahasa: ind
Terbitan: Universitas Islam Sumatera Utara , 2020
Subjects:
Kata Kunci— Pengenalan Wajah
Fisherface
Online Access: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2377
ctrlnum --jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2377
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Secara Real Time Menggunakan Metode Fisherface</title><creator>Fajri, Rizky</creator><creator>Effendi, T. Rahmad</creator><creator>Fadillah, Nurul</creator><subject lang="en-US">Kata Kunci&#x2014; Pengenalan Wajah, Fisherface</subject><description lang="en-US">Abstrak&#x2014; Wajah merupakan bagian yang bisa digunakan untuk sebuah identitas dari seseorang. Pengenalan wajah digunakan untuk menghasilkan pendeteksian wajah seorang manusia berdasarkan database yang ada didalamnya dengan sebuah proses pencocokkan dengan data latih yang dibuat. Pengambilan wajah diambil secara real time menggunakan webcam dari laptop, selanjutnya proses penggunaan metode fisherface disini digunakan pada saat proses pengelompokkan wajah, fisherface dianggap sangat baik dalam proses pengenalan wajah karena fisherface dapat mendeteksi wajah tanpa harus dalam penerangan yang baik. Sistem absensi menggunakan pengenalan wajah dikembangkan untuk menggantikan sistem sidik jari yang sekarang banyak digunakan, sistem ini nantinya akan bekerja membaca identitas dari seseorang dengan memanfaatkan wajah sebagai proses pengenalannya, sistem dibuat menggunakan python opencv dan GUI Tkinter sebagai tampilan dari programnya. Adapun hasil yang di dapat pada sistem ini yaitu menampilkan ID, Nama, NIM, dan Prodi dari seorang mahasiswa. Selanjutnya setelah sistem mengenali wajah maka sistem absensi langsung menghasilkan keluaran ID, Nama, dan Date dan Time yang secara langsung masuk ke Ms. Excel. Hasil dari pengujian sistem tingkat akurasi kebenaran sistem mencapai 80% dengan data uji sebanyak 10 wajah dan data training sebanyak 100 wajah.</description><publisher lang="en-US">Universitas Islam Sumatera Utara</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2020-04-17</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><identifier>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2377</identifier><identifier>10.30743/infotekjar.v4i2.2377</identifier><source lang="en-US">InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan; Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret</source><source>2540-7600</source><source>2540-7597</source><source>10.30743/infotekjar.v4i2</source><language>ind</language><rights lang="en-US">Copyright (c) 2020 Rizky Fajri, T.Rahmad Effendi, Nurul Fadhillah</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2377</recordID></dc>
language ind
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
Journal:eJournal
author Fajri, Rizky
Effendi, T. Rahmad
Fadillah, Nurul
title Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Secara Real Time Menggunakan Metode Fisherface
publisher Universitas Islam Sumatera Utara
publishDate 2020
topic Kata Kunci— Pengenalan Wajah
Fisherface
url https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2377
contents Abstrak— Wajah merupakan bagian yang bisa digunakan untuk sebuah identitas dari seseorang. Pengenalan wajah digunakan untuk menghasilkan pendeteksian wajah seorang manusia berdasarkan database yang ada didalamnya dengan sebuah proses pencocokkan dengan data latih yang dibuat. Pengambilan wajah diambil secara real time menggunakan webcam dari laptop, selanjutnya proses penggunaan metode fisherface disini digunakan pada saat proses pengelompokkan wajah, fisherface dianggap sangat baik dalam proses pengenalan wajah karena fisherface dapat mendeteksi wajah tanpa harus dalam penerangan yang baik. Sistem absensi menggunakan pengenalan wajah dikembangkan untuk menggantikan sistem sidik jari yang sekarang banyak digunakan, sistem ini nantinya akan bekerja membaca identitas dari seseorang dengan memanfaatkan wajah sebagai proses pengenalannya, sistem dibuat menggunakan python opencv dan GUI Tkinter sebagai tampilan dari programnya. Adapun hasil yang di dapat pada sistem ini yaitu menampilkan ID, Nama, NIM, dan Prodi dari seorang mahasiswa. Selanjutnya setelah sistem mengenali wajah maka sistem absensi langsung menghasilkan keluaran ID, Nama, dan Date dan Time yang secara langsung masuk ke Ms. Excel. Hasil dari pengujian sistem tingkat akurasi kebenaran sistem mencapai 80% dengan data uji sebanyak 10 wajah dan data training sebanyak 100 wajah.
id IOS4523.--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2377
institution Universitas Islam Sumatera Utara
institution_id 1254
institution_type library:university
library
library Universitas Islam Sumatera Utara
library_id 1095
collection InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)
repository_id 4523
subject_area Computer Modeling and Simulation/Model dan Simulasi Komputer
Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer
Algorithms/Algoritma
Computer Security, Data Security/Keamanan Komputer, Keamanan Data
city KOTA MEDAN
province SUMATERA UTARA
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4523
first_indexed 2020-05-05T14:59:54Z
last_indexed 2020-08-03T11:37:29Z
recordtype dc
_version_ 1686136660910145536
score 17.538404

Lihat Juga