Perbandingan Multiple Regression dengan Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Produksi Barang
| Main Author: | Ramadhan, Puji Sari |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Islam Sumatera Utara
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2287 https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2287/pdf |
| ctrlnum |
--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2287 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Perbandingan Multiple Regression dengan Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Produksi Barang</title><creator>Ramadhan, Puji Sari</creator><subject lang="en-US">Perbandingan Metode; Prediksi; Multiple Regression; Fuzzy Tsukamoto</subject><description lang="en-US">Pada penelitian ini membahas tentang analisis perbandingan metode yang digunakan dalam memprediksi produksi barang. Hal ini dilakukan untuk mengetahui metode yang paling baik dalam menghasilkan nilai prediksi pada produksi barang. Metode yang akan digunakan dalam proses prediksi produksi barang adalah dengan menggunakan Multiple Regression dan Fuzzy Tsukamoto. Pemilihan kedua metode tersebut dikarenakan telah banyak kasus pada penelitian sebelumnya yang menggunakan Multiple Regression dan Fuzzy Tsukamoto sehingga telah teruji dalam melakukan prediksi. Proses pengujian metode nantinya dilakukan dengan menghitung nilai prediksi dari masing-masing metode dengan data training dari bulan Januari sampai dengan Desember 2019, kemudian akan dilakukan perbandingan metode dengan cara mencocokkan dengan data uji produksi barang yang ada untuk menghasilkan nilai akurasi dari kedua metode tersebut. Dari hasil pebandingan metode yang dilakukan diperoleh hasil bahwa  Multiple Regression memiliki nilai akurasi 25% sedangkan Fuzzy Tsukamoto memiliki nilai akurasi 75% dari data uji pada bulan Januari sampai dengan April 2020. Dengan hasil tersebut maka diperoleh kesimpulan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto lebih baik daripada Multiple Regression untuk kasus prediksi produksi barang pada penelitian ini.</description><publisher lang="en-US">Universitas Islam Sumatera Utara</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2020-02-24</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2287</identifier><identifier>10.30743/infotekjar.v4i2.2287</identifier><source lang="en-US">InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan; Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret; 43-49</source><source>2540-7600</source><source>2540-7597</source><source>10.30743/infotekjar.v4i2</source><language>eng</language><relation>https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2287/pdf</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2020 Puji Sari Ramadhan</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2287</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:eJournal |
| author |
Ramadhan, Puji Sari |
| title |
Perbandingan Multiple Regression dengan Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Produksi Barang |
| publisher |
Universitas Islam Sumatera Utara |
| publishDate |
2020 |
| topic |
Perbandingan Metode Prediksi Multiple Regression Fuzzy Tsukamoto |
| url |
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2287 https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2287/pdf |
| contents |
Pada penelitian ini membahas tentang analisis perbandingan metode yang digunakan dalam memprediksi produksi barang. Hal ini dilakukan untuk mengetahui metode yang paling baik dalam menghasilkan nilai prediksi pada produksi barang. Metode yang akan digunakan dalam proses prediksi produksi barang adalah dengan menggunakan Multiple Regression dan Fuzzy Tsukamoto. Pemilihan kedua metode tersebut dikarenakan telah banyak kasus pada penelitian sebelumnya yang menggunakan Multiple Regression dan Fuzzy Tsukamoto sehingga telah teruji dalam melakukan prediksi. Proses pengujian metode nantinya dilakukan dengan menghitung nilai prediksi dari masing-masing metode dengan data training dari bulan Januari sampai dengan Desember 2019, kemudian akan dilakukan perbandingan metode dengan cara mencocokkan dengan data uji produksi barang yang ada untuk menghasilkan nilai akurasi dari kedua metode tersebut. Dari hasil pebandingan metode yang dilakukan diperoleh hasil bahwa Multiple Regression memiliki nilai akurasi 25% sedangkan Fuzzy Tsukamoto memiliki nilai akurasi 75% dari data uji pada bulan Januari sampai dengan April 2020. Dengan hasil tersebut maka diperoleh kesimpulan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto lebih baik daripada Multiple Regression untuk kasus prediksi produksi barang pada penelitian ini. |
| id |
IOS4523.--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-2287 |
| institution |
Universitas Islam Sumatera Utara |
| institution_id |
1254 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Universitas Islam Sumatera Utara |
| library_id |
1095 |
| collection |
InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) |
| repository_id |
4523 |
| subject_area |
Computer Modeling and Simulation/Model dan Simulasi Komputer Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer Algorithms/Algoritma Computer Security, Data Security/Keamanan Komputer, Keamanan Data |
| city |
KOTA MEDAN |
| province |
SUMATERA UTARA |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4523 |
| first_indexed |
2020-03-01T16:31:43Z |
| last_indexed |
2020-08-03T11:37:29Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1686136660845133824 |
| score |
17.538404 |