SISTEM PENDETEKSIAN KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA WINNOWING

Main Authors: Nurdin, Nurdin, Munthoha, Amin
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Islam Sumatera Utara , 2017
Subjects:
Online Access: http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/165
http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/165/pdf_14
ctrlnum --jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-165
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">SISTEM PENDETEKSIAN KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA WINNOWING</title><creator>Nurdin, Nurdin</creator><creator>Munthoha, Amin</creator><subject lang="en-US">algoritma winnowing, deteksi kemiripan, plagiarisme, judul skripsi</subject><description lang="en-US">Proses pengelolaan judul skripsi yang telah ada dan pendistribusian informasi kepada mahasiswa serta penentuan diterima atau tidak terhadap judul-judul yang diajukan oleh mahasiswa masih dilakukan secara manual yaitu dengan mengecek satu-persatu sehingga membutuhkan waktu yang lama dan kurang efektif. Sistem pendeteksian kemiripan judul skripsi dengan menggunakan algoritma winnowing dirancang untuk memudahkan koordinator tugas akhir atau Ketua Program Studi dalam menentukan persentase kemiripan dengan judul yang telah ada. Sistem akan meminta sebuah masukkan berupa judul yang akan di cek kemiripannya dan menampilkan hasilnya kepada user. Dari 117 judul skripsi yang telah ada, terdapat 11 judul yang sama terhadap judul yang dimasukkan dengan tingkat kemiripan lebih besar sama dengan 20 persen. Dengan adanya sistem ini diharapkan proses-proses tersebut menjadi lebih mudah, cepat dan efektif.&#xA0;Keywords: algoritma winnowing, deteksi kemiripan, plagiarisme, judul skripsi</description><publisher lang="en-US">Universitas Islam Sumatera Utara</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2017-09-03</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/165</identifier><identifier>10.30743/infotekjar.v2i1.165</identifier><source lang="en-US">InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan; Vol 2, No 1 (2017): InfoTekJar September; 90-97</source><source>2540-7600</source><source>2540-7597</source><source>10.30743/infotekjar.v2i1</source><language>eng</language><relation>http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/165/pdf_14</relation><recordID>--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-165</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Nurdin, Nurdin
Munthoha, Amin
title SISTEM PENDETEKSIAN KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA WINNOWING
publisher Universitas Islam Sumatera Utara
publishDate 2017
topic algoritma winnowing
deteksi kemiripan
plagiarisme
judul skripsi
url http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/165
http://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/165/pdf_14
contents Proses pengelolaan judul skripsi yang telah ada dan pendistribusian informasi kepada mahasiswa serta penentuan diterima atau tidak terhadap judul-judul yang diajukan oleh mahasiswa masih dilakukan secara manual yaitu dengan mengecek satu-persatu sehingga membutuhkan waktu yang lama dan kurang efektif. Sistem pendeteksian kemiripan judul skripsi dengan menggunakan algoritma winnowing dirancang untuk memudahkan koordinator tugas akhir atau Ketua Program Studi dalam menentukan persentase kemiripan dengan judul yang telah ada. Sistem akan meminta sebuah masukkan berupa judul yang akan di cek kemiripannya dan menampilkan hasilnya kepada user. Dari 117 judul skripsi yang telah ada, terdapat 11 judul yang sama terhadap judul yang dimasukkan dengan tingkat kemiripan lebih besar sama dengan 20 persen. Dengan adanya sistem ini diharapkan proses-proses tersebut menjadi lebih mudah, cepat dan efektif. Keywords: algoritma winnowing, deteksi kemiripan, plagiarisme, judul skripsi
id IOS4523.--jurnal.uisu.ac.id-index.php-index-oai:article-165
institution Universitas Islam Sumatera Utara
institution_id 1254
institution_type library:university
library
library Universitas Islam Sumatera Utara
library_id 1095
collection InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)
repository_id 4523
subject_area Computer Modeling and Simulation/Model dan Simulasi Komputer
Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer
Algorithms/Algoritma
Computer Security, Data Security/Keamanan Komputer, Keamanan Data
city KOTA MEDAN
province SUMATERA UTARA
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4523
first_indexed 2017-11-10T02:29:00Z
last_indexed 2019-05-07T11:28:09Z
recordtype dc
_version_ 1686136660288339968
score 17.538404