Klasifikasi Data Nasabah Colombus Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
| Main Author: | PRASTIKA EKA JULIANI GOBEL |
|---|---|
| Format: | Bachelors |
| Terbitan: |
Universitas Negeri Gorontalo
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ung.ac.id/skripsi/show/531410084/klasifikasi-data-nasabah-colombus-menggunakan-metode-k-nearest-neighbor.html |
Daftar Isi:
- PT.Colombus adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang sewa beli atau yang biasa masyarakat katakan dengan penjualan secara kredit. Dalam penjualan kredit tersebut sering sekali terjadinya penunggakan angsuran sehingganya kerugianpun terjadi disebabkan tidak seringnya para pegawai melihat sejarah pemberian kredit pada sebelumnya dikarenakan data pemberian kredit tersebut masih dalam bentuk data yang belum terolah sehingganya membutuhkan cukup banyak waktu untuk memeriksa satu persatu. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode k-NN dan kemudian mengaplikasikan Algoritma k-NN dalam klasifikasi data. Data yang digunakan adalah data hasil pemberian dan penambahan kredit pada perusahaan PT.colombus dimana nilai k yang digunakan adalah k=5. Berdasarkan hasil penelitian data terklasifikasi dalam 2 cluster yaitu layak dan tidak layak dimana dalam penentuan klasifikasi mengunakan perhitungan jarak Euclidean.