ANALISIS PERKIRAAN DEBIT ALIRAN PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI UNDA BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)
| Main Authors: | Jayantari, Made Widya, Eryani, I Gusti Agung Putu |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Department of Civil Engineering, Udayana University
, 2022
|
| Online Access: |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/jits/article/view/88801 https://ojs.unud.ac.id/index.php/jits/article/view/88801/45721 |
Daftar Isi:
- Keterbatasan data aliran merupakan kendala yang sering terjadi di dalam analisis ketersediaan air. Untuk mendapatkan data tersebut dewasa kini sudah banyak model-model prediksi debit aliran. Teknologi penginderaan jauh (remote sensing technology) dapat meningkatkan pengembangan studi model hubungan curah hujan–limpasan secara konvensional. Dengan teknologi ini dapat membantu dalam memprediksi debit limpasan untuk tiap Sub-DAS. DAS Unda merupakan salah satu DAS Potensial di Provinsi Bali. Analisis debit aliran ini dilakukan dengan metode overlay dengan mengoverlay peta tata guna lahan dan peta jenis tanah di DAS Unda sehingga mendapatkan nilai CN kemudian dilanjutkan dengan menghitung debit aliran prediksi menggunakan metode SSCN. Dari analisis dalam sepuluh tahun terakhir terjadi fluktuasi debit, dimana debit terbesar yang pernah terjadi adalah 10.569 m3/dtk pada tahun 2013 di subdas Telagawaja dan terendah sebesar 0,079 m3/dtk di subdas Tanah pada tahun 2010. Untuk subdas Telagawaja dalam sepuluh tahun terakhir debit rata-ratanya sebesar 8,068 m3/dtk, subdas Masin sebesar 0,963 m3/dtk, subdas Tanah sebesar 0,163 m3/dtk, subdas Nyuling sebesar 0,705 m3/dtk, subdas Kaun sebesar 1,653 m3/dtk, subdas Yeh Batah sebesar 0,564 m3/dtk, subdas Unda sebesar 1,722 m3/dtk, dan subdas Sangsang sebesar 0,764 m3/dtk
- The limited flow data is an obstacle that often occurs in the analysis of water availability. To obtain this data, nowadays there are many prediction models for flow discharge. Remote sensing technology can improve the development of conventional rainfall–runoff relationship model studies. With this technology, it can help predict the runoff discharge for each Sub-watershed. The Unda watershed is one of the potential watersheds in the province of Bali. The flow discharge analysis was carried out using the overlay method by overlaying the land use map and the soil type map in the Unda watershed so as to obtain the CN value, then proceed with calculating the predicted flow rate using the SSCN method. From the analysis in the last ten years there have been fluctuations in discharge, where the largest discharge ever occurred was 10,569 m3/s in 2013 in the Telagawaja sub-watershed and the lowest was 0.079 m3/s in the Tanah sub-watershed in 2010. For the Telagawaja sub-watershed in the last ten years the average discharge -the average is 8.068 m3/s, Masin sub-watershed 0.963 m3/s, Tanah sub-watershed 0.163 m3/s, Nyuling sub-watershed 0.705 m3/s, Kaun sub-watershed 1.653 m3/s, Yeh Batah sub-watershed 0.564 m3/s Unda is 1.722 m3/s, and Sangsang sub-basin is 0.764 m3/s.