PREDIKSI ANALISIS KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, ZMIJEWSKI DAN GROVER (Studi Kasus pada Perusahaan Dasar dan Kimia Sub Sektor Semen Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2014-2018)
| Main Author: | Mardiani, Raisa Siti |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Terbitan: |
Program Studi Manajemen S1 Fakultas Ekonomi - Bisnis Universitas Widyatama
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/11253 |
Daftar Isi:
- Kebangkrutan adalah suatu kondisi di mana perusahaan atau organisasi mengalami kesulitan dalam membayar kewajibannya baik jangka pendek dan jangka panjang kepada kreditor. Tujuan dari penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah ada perbedaan dalam analisis menggunakan metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski dan Grover dalam memprediksi kebangkrutan pada sub-sektor semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2014-2018. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif, dengan alat analisis Teknik Uji Normalitas Shapiro-Wilk, dilanjutkan dengan uji beda Friedman dimana terdapat Uji Statistik Deskriptif, Uji Peringkat, dan Uji Statistik dengan Program SPSS 20.0, 2019. Hasil penelitian menunjukkan prediksi Altman Z-Score kebangkrutan adalah yang paling akurat, karena semua perusahaan terdeteksi bangkrut, tidak seperti metode Springate hanya dua perusahaan yang dinyatakan bangkrut, sedangkan dalam metode Zmijewski dan Grover semua perusahaan dinyatakan sehat. Dengan adanya hasil uji analisis yang berbeda menggunakan Friedman yang berbeda juga menyatakan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara keempat metode tersebut.