Metode Weighted Product dalam Pemilihan Penerima Beasiswa Bagi Peserta Didik
| Main Authors: | Roni, Roni, Sumijan, Sumijan, Santony, Julius |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
, 2019
|
| Online Access: |
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/834 http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/834/128 |
Daftar Isi:
- Scholarships are one of the factors that can increase learning motivation for students. This scholarship is one of the school programs to help parents of students to ease the burden of education costs of the students. In determining the scholarship recipients who meet the requirements and eligibility at the MA Raudlatul Ulum a decision support system is using the Weighted Product method. Decision making in the Weighted Product method is done by multiplication to connect the rating of each attribute, where the rating of each attribute must be raised by the weight of the attribute in question. In this study there are several criteria used in decision making, namely Average Value, Behavior, Extracurricular, Parent Income, and Dependents of Parents. The research carried out begins with determining the weight of each criterion, then the ranking process is carried out which will produce the most optimal alternative. Based on the results of testing that has been done, it can be concluded that the system is able to provide accuracy of 90% if compared with the results of testing manually.
- Beasiswa merupakan salah satu faktor yang dapat meningkatkan motivasi belajar bagi para siswa. Beasiswa ini sendiri merupakan salah satu program sekolah untuk membantu para orang tua siswa untuk meringankan beban biaya pendidikan para peserta didik. Dalam menentukan calon penerima beasiswa yang memenuhi syarat dan layak di MA Raudlatul Ulum digunakanlah sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product. Pengambilan keputusan dalam metode Weighted Product dilakukan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating dari setiap atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan. Dalam penelitian ini terdapat beberapa kriteria yang digunakan dalam pengambilan keputusan, yaitu Nilai Rata-Rata, Tingkah Laku, Ekstrakurikuler, Pendapatan Orang Tua, dan Tanggungan Orang Tua. Penelitian yang dilakukan diawali dengan penentuan bobot dari setiap kriteria, kemudian dilakukan proses rangking yang akan menghasilkan alternatif yang paling optimal. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem mampu memberikan keakuratan sebesar 90% jika dibandingankan dengan hasil pengujian secara manual.