Prediksi Volume Penggunaan Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
| Main Author: | Satria, Budy |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
, 2018
|
| Online Access: |
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/575 http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/575/99 |
Daftar Isi:
- As the population growth rate in Duri increases, the need for clean water also increases as needed. In Indonesia, PDAM is an institution that regulates and manages the provision of clean water for the community. So the amount of water produced and distributed should be adjusted to the demand for water. However, the problem arises in the form of waste of water at PT. PDAM Duri. Purpose of this study is to predict the amount of water consumption at PT. PDAM Duri by implementing Backpropagation Artificial Neural Network method. Variables of data taken from customer data were social, general social, household 1, household 2, household 3, commerce 1, commerce 2 and commerce 3. Data used in the prediction process was training data in 2016 and data testing in 2017. Actual amount of data at PT. PDAM Duri City 2016 until 2017 was 2.840.165 when the prediction result using artificial neural network back propagation method was 2.843.388. The number of training epochs was 4595 and the achievement of MSE (Mean Squared Error) on the test was 0,001 and the result of accuracy was 99,99900000%. Final result of this research was artificial neural network using back propagation method could predict the using of water consumption at PT. PDAM Duri for next year.
- Seiring dengan meningkatnya laju pertumbuhan penduduk di kota Duri, kebutuhan akan air bersih pun meningkat sesuai kebutuhan. Di Indonesia, PDAM merupakan lembaga yang mengatur dan mengelola pengadaan air bersih bagi masyarakat. Jadi jumlah air yang diproduksi dan disalurkan sebaiknya disesuaikan dengan permintaan air. Namun, timbul persoalan berupa pemborosan air di PT. PDAM Kota Duri. Tujuan penelitian ini adalah melakukan prediksi jumlah penggunaan konsumsi air di PT. PDAM Kota Duri dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Variabel data diambil dari data pelanggan yaitu sosial umum, sosial khusus, rumah tangga 1, rumah tangga 2, rumah tangga 3, niaga 1, niaga 2 dan niaga 3. Data yang digunakan dalam proses prediksi adalah data pelatihan tahun 2016 dan data pengujian tahun 2017. Total data aktual pada PT. PDAM Kota Duri tahun 2016 s/d 2017 adalah 2.840.165 sedangkan hasil perhitungan prediksi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation adalah 2,843,388. Jumlah epoch pelatihan adalah 4595 dan pencapaian MSE (Mean Squared Error) pada pengujian adalah 0,001 serta hasil akurasi yang didapatkan adalah 99,99900000%. Hasil akhir dari penelitian ini adalah jaringan syaraf tiruan menggunakan metode backpropagation dapat memprediksi penggunaan konsumsi air di PT. PDAM Kota Duri untuk tahun selanjutnya.