Tingkat Prediksi Pendaftar Ujian Kompetensi Laboratorium Menggunakan Metode Least Square
| Main Authors: | Senitio, Gunadi Bin, Santony, Julius, Na’am, Jufriadif |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
, 2018
|
| Online Access: |
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/530 http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/530/107 |
Daftar Isi:
- Services for laboratory competency test participants must be increased for each period. With the number of participants fluctuating, the laboratory must prepare and predict how many facilities will be used to support these activities, such as laboratory rooms, exam questions, and other equipment. To overcome this problem, a method is needed to predict the number of participants in the coming period. In this study, the Least Square method is used to predict participants in the next period. This method managed to get the number of predictions in the coming period with a prediction error rate of 9.99% using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The empirical results show that this research is very helpful for the laboratory in preparing laboratory competence examination facilities
- Pelayanan terhadap peserta ujian kompetensi laboratorium setiap periode harus ditingkatkan. Dengan berfluktuasinya jumlah perserta, maka pihak laboratorium harus mempersiapkan fasilitas, seperti ruangan, soal ujian, dan peralatan lainya. Dengan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu metode yang dapat memprediksi jumlah pendaftar pada periode akan datang. Metode Least Square digunakan untuk memprediksi pendaftar ujian kompetensi laboratorium pada periode berikutnya. Hasil dari pengujian metode ini berhasil mendapatkan jumlah prediksi pada periode yang akan datang dengan tingkat kesalahan prediksi diukur dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 9,99%. Sehingga penelitian ini sangat membantu pihak laboratorium dalam mempersiapkan fasilitas ujian kompetensi laboratorium.