Identification of Reptile Species Using Convolutional Neural Networks (CNN)
| Main Authors: | Annesa, Olvy Diaz, Condro Kartiko, Agi Prasetiadi |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/2282 http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/2282/320 |
Daftar Isi:
- Reptiles are one of the most common fauna in the territory of Indonesia. quite a lot of people who have an interest in knowing more about this fauna in order to increase knowledge. Based on previous research, Deep Learning is needed in particular the CNN method for computer programs to identify reptile species through images. This reseacrh aims to determine the right model in producing high accuracy in the identification of reptile species. Thousands of images are generated through data augmentation processes for manually captured images. Using the Python programming language and Dropout technique, an accuracy of 93% was obtained by this research in identifying 14 different types of reptiles.
- Reptil adalah salah satu fauna yang banyak terdapat di wilayah Indonesia. Tidak sedikit masyarakat yang memiliki ketertarikan untuk mengetahui lebih jauh mengenai fauna ini guna menambah pengetahuan. Berdasarkan penelitian sebelumnya, diperlukan Deep Learning khususnya metode CNN bagi program komputer untuk mengidentifikasi spesies reptil melalui gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model yang tepat dalam menghasilkan akurasi tinggi dalam identifikasi spesies reptil. Ribuan gambar dihasilkan melalui prosess augmentasi data terhadap gambar yang ditangkap secara manual. Menggunakan bahasa pemrograman Python dan teknik Dropout, akurasi sebesar 93% diperoleh penelitian ini dalam mengidentifikasi 14 jenis reptil yang berbeda.