Medical Image Compression Techniques with Wavelet Discrete Transformation and Entropy Encoding
| Main Authors: | I Dewa Gede Hardi Rastama, I Made Oka Widyantara, Linawati |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/1487 http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/1487/214 |
Daftar Isi:
- Medical imaging is a presentment of human organ parts. Medical imaging is saved on a film; therefore, it needs a big saving quota. Compressing is a process to remove redundancy from a piece of information without reducing its quality. This study recommended compressed medical image with DWT (Discrete Wavelet Transform) with adaptive threshold added and entropy copying with the Run Length Encoding (RLE) coding. This study is comparing several parameters, such as compressed ratio and compressed image file size, and PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) for analyzing the quality of reconstructive image. The study showed that the comparison of rate, compressed ratio, and PSNR tracing of Haar and Daubechies doesn’t have a significant difference. Comparison of rate, compressed ratio, and PSNR tracing on the hard and soft threshold is the rate of the sold threshold is lower than the hard threshold. The optimal outcome of this study is to use a soft threshold.
- Citra medis adalah suatu penggambaran bagian-bagian organ tubuh manusia. Citra medis disimpan dalam bentuk film sehingga memerlukan tempat penyimpanan yang besar. Kompresi merupakan proses untuk menghilangkan berbagai redundansi dari suatu informasi, tetapi tetap dapat menjaga kualitas penggambaran dari informasi tersebut. Pada penelitian ini diusulkan kompresi citra medis menggunakan DWT (Discrete Wavelet Transform) serta penambahan threshold yang bersifat adaptive dan pengkodean entropy menggunakan pengkodean Run Length Encoding (RLE). Penelitian ini membandingkan parameter-parameter : rasio kompresi dan ukuran file citra terkompres, serta PSNR (Peak Signal to Noise Rasio) untuk analisa kualitas citra rekonstruksi. Pada bagian hasil diperoleh, perbandingan rate, rasio kompresi dan PSNR tracing pada Haar dan Daubechies tidak terdapat perbedaan yang signifikan, Perbandingan rate, rasio kompresi dan PSNR tracing pada hard dan soft threshold adalah rate dari soft threshold lebih rendah dari hard threshold. Hasil optimal pada penelitian ini adalah menggunakan soft threshold.