ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR FILM DENGAN METODE REURENT NEURAL NETWORK-LONG SHORT TERM MEMORY (RNN-LSTM)
| Main Author: | NI\'MAL MURSYIDAH |
|---|---|
| Format: | |
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://library.itats.ac.id//index.php?p=show_detail&id=28531 |
Daftar Isi:
- ABSTRAKSebagaimana produksi film yang semakin berkembang, topik pembahasan mengenaifilm juga tidak pernah ada habisnya. Komentar mengenai film yang diunggah melaluimedia online dapat dimanfaatkan untuk memberi penilaian terhadap film tersebutmelalui proses analisis sentimen dimana komentar-komentar film diklasifikasikansecara otomatis ke dalam kelas positif dan negatif yang kemudian digunakan untukpemberian rating film. Dalam penelitian ini, analisis sentimen dilakukanmenggunakan metode Recurrent Neural Network-Long short Term Memory (RNN-LSTM) yang memproses data secara sekuensial. Data teks komentar diubah menjadivektor melalui proses Word Embedding dengan algoritma Word2vec sebelumkemudian dimasukkan ke dalam jaringan RNN-LSTM. Penelitian ini menghasilkansebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan sentimen komentar film secaraotomatis dengan nilai akurasi 80%, nilai presisi 81%, dan nilai recall 80%.Keywords: Analisis Sentimen, RNN-LSTM, Klasifikasi, Text Mining, NLP