IMPLEMENTASI DAVIES BOULDIN INDEX UNTUK MENENTUKAN JUMLAH CLUSTER OPTIMAL DALAM DRESSES ATRIBUT SALES MENGGUNAKAN METODE FUZZY C - MEANS
| Main Author: | KATSRUR RIZQI AVIVA |
|---|---|
| Format: | |
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://library.itats.ac.id//index.php?p=show_detail&id=28525 |
Daftar Isi:
- ABSTRAKDi Era saat ini gaya berpakaian sangat diperhatikan bagi semua kalanganmaka dari itu penjual harus memahami kriteria-kriteria pelanggan saat belanja,tidak sedikit pelanggan yang hanya melihat dari satu sisi saja yaitu dari segiharga, mereka tidak berpikir panjang untuk membeli produk dengan hargarendah tanpa memperhatikan kualitasnya. Padahal terdapat beberapa faktoryang mempengaruhi penetapan harga diantaranya bahan yang baik, model,musim, ukuran, dan lain-lain. Sehingga banyak penjual yang mulai menerapkanmetode data mining untuk membantu dalam menganalisis pengelompokkan datayang nantinya akan membentuk cluster-cluster yang memiliki kemiripan atauyang sering disebut dengan clustering. Pada penelitian ini menggunakan metodeFuzzy C-Means untuk proses clustering-nya yang diterapkan pada dataset DressesAttribute Sales dan selanjutnya dilakukan proses validasi menggunakan algoritmaDavies Bouldin Index dan Elbow Index untuk mengetahui jumlah clusteroptimalnya. Jumlah cluster optimal menggunakan Davies Bouldin Index dapatdilihat dari nilai yang paling kecil sedangkan untuk Elbow Index dilihat dari clusteryang membentuk siku pada suatu titik atau nilainya mengalami penurunan palingbesar. Pada percobaan 9 kali menggunakan algoritma Fuzzy C-Means hasil yangdidapat menggunakan Davies Bouldin Index yaitu 2 cluster dengan nilai 2.0sedangkan untuk Elbow Index yaitu 5 cluster dengan nilai 3253.37647.Kata kunci : Dresses Attribute Sales, Fuzzy C-Means, Davies Bouldin Index, ElbowIndex, Clustering.