KLASIFIKASI CITRA DAUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
| Main Author: | ALI MUSTOFA |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
ITATS
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://library.itats.ac.id//index.php?p=show_detail&id=27482 |
Daftar Isi:
- Abstrak Mempelajari ilmu tentang tumbuhan mengalami kemajuan yang pesat dibidang pengetahuanyang sebelumnya hanya merupakan cabang ilmu tumbuhan saja sekarang telah menjadi bidang ilmu yang berdiri sendiri. Salah satunya adalah Morfologi Tumbuhan yangmempelajari tentang struktur bentuk daun yang berbeda-beda dengan bentuk daun yang lainnya. Untuk memudahkan pengguna mengetahui segala fitur bentuk daun dapatdilakukan proses klasifikasi. Proses klasifikasi daun tersebut memerlukan ekstraksifitur dari bentuk daun. Sedangkan untuk ekstraksi fitur menggunakan metode momeninvariant yang telah dikenal sebagai satu metode yang paling efektif untuk mengekstraksi fitur deskriptif. Pada penelitian ini, klasifikasi akan dilakukan untuk citra daun denganmenggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) berdasarkan bentuk daun. Hasilpengujian yang menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk mengukur tingkatakurasi setiap kelas mendapatkan nilai sebesar 80,0% dari perhitungan. Dari hasil perhitungan tersebut dengan algoritma Ecluidean distance yang menggunakan 20 data ujiterdapat adanya 16 daun masuk kelas benar dan 4 daun masuk kelas salah. Kata Kunci: Ekstraksi Fitur Momen Invariant, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor (K-NN)
- -