KLASIFIKASI KEKUATAN BATU BATA BERDASARKAN CITRA WARNA DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEARST NEIGHTBOUR (KNN)
| Main Author: | KUSUMA ANDRIYANTO |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
ITATS
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://library.itats.ac.id//index.php?p=show_detail&id=26354 |
Daftar Isi:
- ABSTRAKBatu bata adalah bahan bangunan yang telah lama dikenal dan banyak digunakan oleh masyarakat seiring dengan meningkatnya jumlah dan laju perkembangan penduduk. Penggunaan batu bata banyak digunakan untuk dinding perumahan Oleh karena itu, kebutuhan terhadap batu bata dapat terpenuhi dengan menyediakan Merancang program yang berfungsi untuk klasifikasi kekuatan batu bata berdasarkan warna pada bata bata yang memenuhi persyaratan teknis, mudah didapat dan harga yang murah sehingga dapat dijangkau oleh masyarakat. dengan mobile yang digabungkan dengan metode K-nearst neightbour (KNN) dalam hal analisa tekstur batu bata ini dapat memecahkan permasalahan tentang kekuatan batu bata. Metode K-nearst neightbour (KNN) adalah metode klasifikasi yang dimana mencari kedekatan antar data yang akan dievaluasi dengan K-neighbour terdekat data training. Kriteria yang dicari untuk batu bata ini adalah kualitas batu bata kuat, batu bata sedang, batu bata lemah. Data yang digunakan sebanyak 100 data yang dimana 80 data training dan 20 data testing yang dianalisis, diperoleh hasil perbandingan kesamaan hasil antara perhitungan menggunakan metode K-nearest neightbour (KNN) dan perhitungan manual diperoleh nilai tertinggi yaitu dimana pada saat penentuan bernilai K=7 dengan tingkat presentase kesamaan sebesar = 90%Kata kunci : Batu bata, K-nearst neightbour (KNN), Citra warna
- -