IMPLEMENTASI THRESHOLD METODE OTSU UNTUK SEGMENTASI CITRA DAN ALGORITMA MOUNTAIN FUNCTION UNTUK DETEKSI GAMBAR
| Main Author: | Kurnia, Dikky |
|---|---|
| Format: | Thesis PeerReviewed |
| Terbitan: |
Universitas Komputer Indonesia
, 2006
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unikom.ac.id/7382/ http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-s1-2006-dikkykurni-2844 |
Daftar Isi:
- Pengenalan logo (logo recognition) yang dilakukan komputer, telah menjadi bidang kajian yang menarik. Untuk melakukan pengenalan logo, berbagai tahapan telah diusulkan. Salah satu tahapan yang diusulkan adalah pendeteksian, ekstraksi dan pengenalan. Pendeteksian gambar merupakan langkah awal yang penting untuk dikerjakan pada tahapan pengenalan logo. Proses ekstraksi dan pengenalan tidak akan dapat dikerjakan sebelum proses pendeteksian gambar dilakukan. Sistem pendeteksi gambar dibuat dengan mengimplementasikan threshold metode OTSU dan algoritma mountain function. Threshold metode OTSU merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan segmentasi citra digital abu-abu ke dalam citra digital hitam (foreground) dan putih (background). Algoritma mountain function digunakan untuk menghitung nilai kepadatan ruang pixel foreground dalam sebuah kotak jendela yang bergerak untuk mendeteksi keberadaan gambar pada dokumen citra.