Peramalan Pola Transaksi Pelanggan Toko Xyz dengan Metode Sarima dan Holt-Winters Exponential Smoothing
| Main Author: | Aryo Nugraha Pongdatu, Gidion |
|---|---|
| Format: | Thesis PeerReviewed |
| Terbitan: |
Universitas Komputer Indonesia
, 2018
|
| Online Access: |
http://repository.unikom.ac.id/59703/ http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-gidionaryo-40216 |
Daftar Isi:
- Dalam bisnis pakaian, diketahui bahwa pilihan calon konsumen secara umum akan pakaian cenderung ditentukan oleh harga pakaian. Dalam kasus ini, kecenderungan pelanggan dalam pemilihan berdasarkan harga memicu pihak toko untuk melakukan penyesuaian harga dengan cara membeli stok langsung dari pihak produsen dan mengurangi biaya penyimpanan. Pihak toko xyz sendiri saat ini mengalami masalah dalam penyimpanan barang dikarenakan barang yang disimpan di gudang mengalami penumpukan sehingga untuk mendatangkan barang baru dibutuhkan tempat penyimpanan baru sehingga dibutuhkan biaya tambahan. Untuk mengatasi hal ini perlu dilakukan perhitungan peramalan yang lebih akurat agar dapat diprediksi jumlah item yang perlu disediakan sehingga tidak terjadi penumpukan di gudang.Beberapa metode peramalan telah ada sebelumnya dan telah diterapkan di berbagai bidang ilmu. Untuk kasus peramalan pelanggan di toko xyz ini akan digunakan metode peramalan deret waktu dengan pola data musiman sesuai dengan karakteristik data penjualan toko xyz. Untuk itu akan digunakan metode Seasonal Autoreggressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Holt-Winter��s Exponential Smoothing.Setelah menggunakan metode SARIMA dan Metode Holt-Winter��s Exponential Smoothing untuk meramalkan pola transaksi pelanggan pada Toko X, metode dengan tingkat akurasi terbaik adalah metode Holt-Winter��s Exponential Smoothing model perkalian musiman dengan bobot smoothing weight 0,2 untuk data penjualan dress dan 0,4 untuk data penjualan sepatu.