Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Raspberry PI
| Main Author: | Hendri, Zami |
|---|---|
| Format: | Thesis PeerReviewed |
| Terbitan: |
Universitas Komputer Indonesia
, 2018
|
| Online Access: |
http://repository.unikom.ac.id/58615/ http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-zamihendri-39129 |
Daftar Isi:
- Pengenalan wajah adalah proses identifikasi manusia dengan menggunakan gambaran raut wajah. Dengan semakin meluasnya penggunaan komputer, diharapkan kemampuan pengenalan wajah dapat diadopsi pada perangkat pintar tersebut. Salah satu metode yang digunakan untuk pengenalan wajah adalah metode eigenface. Pemanfaatan eigenface dapat dilakukan di berbagai bidang. Pada pengenalan wajah memiliki 2 prinsip kerja yaitu face detecktion dan face recognition. Prinsip kerja Face Recognition secara dasar sama dengan Face Detection. Keduanya sama-sama menggunakan file xml untuk melakukan deteksi wajah. File xml ini dibuat dengan cara Face detection mengambil gambar wajah secara langsung dan dirubah kebentuk warna gray untuk dimasukan ke database. Face Recognition menggunakan informasi xml yang telah menjadi gray dan di training dan tersimpan di dalam database untuk mengenali wajah siapa yang ada di dalam sebuah gambar. Dengan menggunakan sistem pengenalan wajah dengan menggunakan sistem tertanam (embedded system) pada raspberry pi. Perangkat keras utama dari sistem adalah raspberry pi dan modul kamera raspberry pi. Metode pengenalan wajah yang digunakan adalah eigenface dengan bantuan library opencv.