Peringkasan Otomatis Pada Multi Dokumen Menggunakan RVM
| Main Author: | Arifin, Tendi |
|---|---|
| Format: | Thesis PeerReviewed |
| Terbitan: |
Universitas Komputer Indonesia
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unikom.ac.id/57950/ http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-tendiarifi-38464 |
Daftar Isi:
- Peringkasan teks otomatis pada multi dokumen adalah peringkasan banyak dokumen dengan tema yang sama menggunakan mesin. Penelitian sebelumnya, peringkasan teks otomatis pada multi dokumen dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine dengan recall 0.773, precission 0.771, f-measure 0.771. Penelitian Christopher M. Bishop, Michael E. Tipping didapatkan tingkat error SVM lebih tinggi dari RVM yaitu SVM 10,6% dan RVM 9,3%. Tahapan dari peringkasan teks multi dokumen diantaranya penerimaan input teks, preprocessing, pembobotan ekstraksi fitur dengan fitur yang dipakai adalah posisi kalimat, kemiripan antar kalimat, kalimat yang menyerupai judul dokumen, kalimat yang mengandung kata entiti, kalimat yang mengandung data numerik, panjang kalimat, koneksi antar kalimat dan penjumlahan bobot koneksi antar kalimat kemudian pengolahan hasil ekstraksi fitur dengan RVM, pembobotan hasil RVM dengan tf-idf dan disusun menggunakan metode cosine similarity. Berdasarkan hasil pengujian disimpulkan bahwa Metode RVM dapat diterapkan pada Peringkasan Teks Otomatis Pada Multi Dokumen dengan performasi yang cukup kecil yaitu recall sebesar 47.83%, precission sebesar 35.48%, f-measure sebesar 40.74%, dan akurasi sebesar 67.35%.