Cover Image

Perancangan Dan Implementasi Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Beban Pabrikasi (Studi Kasus PT. XXX Textile Manufacture, Rancaekek

Main Author: An Na Afi Iskandar, Rais
Format: Thesis PeerReviewed
Terbitan: Universitas Komputer Indonesia , 2016
Subjects:
2016
Online Access: http://repository.unikom.ac.id/4532/
http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-raisannaaf-34844
ctrlnum 4532
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.unikom.ac.id/4532/</relation><title>Perancangan Dan Implementasi Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Beban Pabrikasi (Studi Kasus PT. XXX Textile Manufacture, Rancaekek</title><creator>An Na Afi Iskandar, Rais</creator><subject>2016</subject><description>Menentukan beban pabrikasi adalah salah satu wilayah pekerjaan di bagian manajemen ekonomi yang bertujuan untuk menjumlahkan semua pengeluaran produksi selain bahan baku dan biaya tenaga kerja langsung. Pada PT. XXX Textile Manufacturer, penentuan beban pabrikasi biasanya dilakukan manual dengan melihat pengeluaran beban pabrikasi pada periode sebelumnya. Sedangkan Fuzzy Time Series merupakan salah satu algoritma kecerdasan buatan yang dapat digunakan untuk memprediksi data runtun waktu dan dapat digunakan secara luas pada data real. Dalam penelitian ini digunakan data beban pabrikasi sebuah pabrik tekstil yang bergerak di bidang pemintalan, penenunan dan pembuatan tekstur kain untuk diaplikasikan dengan algoritma Fuzzy Time Series. Penelitian yang dilakukan adalah mengolah data beban pabrikasi sebelumnya untuk memprediksi jumlah beban pabrikasi yang akan datang dan setelah dilakukan percobaan dengan menggunakan interval 4, 8 dan 12 diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 21% pada fuzzy set dengan 4 interval, 15% pada fuzzy set 8 interval dan 14% pada fuzzy set 12 interval. Maka metode fuzzy time series dengan 12 interval merupakan metode terbaik dengan nilai MAPE terkecil, sekaligus menjadi interval yang digunakan untuk pengujian peramalan. Dari hasil pengujian fuzzy time series dengan 12 interval untuk meramal data beban pabrikasi bulan juli tahun 2014 sampai bulan maret tahun 2015 didapatkan MAPE sebesar 7% yang menandakan hasil peramalan sudah baik.</description><publisher>Universitas Komputer Indonesia</publisher><date>2016-06-22</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:PeerReviewed</type><identifier> An Na Afi Iskandar, Rais (2016) Perancangan Dan Implementasi Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Beban Pabrikasi (Studi Kasus PT. XXX Textile Manufacture, Rancaekek. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia. </identifier><relation>http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&amp;op=read&amp;id=jbptunikompp-gdl-raisannaaf-34844</relation><recordID>4532</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:PeerReviewed
PeerReview
author An Na Afi Iskandar, Rais
title Perancangan Dan Implementasi Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Beban Pabrikasi (Studi Kasus PT. XXX Textile Manufacture, Rancaekek
publisher Universitas Komputer Indonesia
publishDate 2016
topic 2016
url http://repository.unikom.ac.id/4532/
http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-raisannaaf-34844
contents Menentukan beban pabrikasi adalah salah satu wilayah pekerjaan di bagian manajemen ekonomi yang bertujuan untuk menjumlahkan semua pengeluaran produksi selain bahan baku dan biaya tenaga kerja langsung. Pada PT. XXX Textile Manufacturer, penentuan beban pabrikasi biasanya dilakukan manual dengan melihat pengeluaran beban pabrikasi pada periode sebelumnya. Sedangkan Fuzzy Time Series merupakan salah satu algoritma kecerdasan buatan yang dapat digunakan untuk memprediksi data runtun waktu dan dapat digunakan secara luas pada data real. Dalam penelitian ini digunakan data beban pabrikasi sebuah pabrik tekstil yang bergerak di bidang pemintalan, penenunan dan pembuatan tekstur kain untuk diaplikasikan dengan algoritma Fuzzy Time Series. Penelitian yang dilakukan adalah mengolah data beban pabrikasi sebelumnya untuk memprediksi jumlah beban pabrikasi yang akan datang dan setelah dilakukan percobaan dengan menggunakan interval 4, 8 dan 12 diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 21% pada fuzzy set dengan 4 interval, 15% pada fuzzy set 8 interval dan 14% pada fuzzy set 12 interval. Maka metode fuzzy time series dengan 12 interval merupakan metode terbaik dengan nilai MAPE terkecil, sekaligus menjadi interval yang digunakan untuk pengujian peramalan. Dari hasil pengujian fuzzy time series dengan 12 interval untuk meramal data beban pabrikasi bulan juli tahun 2014 sampai bulan maret tahun 2015 didapatkan MAPE sebesar 7% yang menandakan hasil peramalan sudah baik.
id IOS4207.4532
institution Universitas Komputer Indonesia
institution_id 294
institution_type library:university
library
library Perpustakaan UNIKOM
library_id 268
collection Repository Scholar Unikom
repository_id 4207
city BANDUNG
province JAWA BARAT
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4207
first_indexed 2017-05-07T15:37:39Z
last_indexed 2024-07-17T06:26:03Z
recordtype dc
_version_ 1804815550662049792
score 17.13294

Lihat Juga