STUDI KOMPARASI ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA APLIKASI FILTER ADAPTIVE NOISE CANCELLATION
| Main Authors: | Rahajoeningroem, Tri, Aria, Muhammad |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) UNIKOM
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unikom.ac.id/30376/1/011-miu-11-1-tri-aria.pdf http://repository.unikom.ac.id/30376/ http://jurnal.unikom.ac.id/jurnal/studi-komparasi-algoritma.3a |
Daftar Isi:
- Adaptive Noise Cancellation (ANC) adalah aplikasi filter adaptif yang digunakan untuk mengatasi sinyal yang terdistorsi dengan noise. Menggunakan ANC diharapkan dapat direkonstruksi ulang sinyal asli dengan noise yang minimal. Filter adaptif adalah filter yang dapat menyesuaikan koefisien-koefisiennya terhadap perubahan sistem. Pada penelitian ini akan diuji penerapan beberapa algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) pada algoritma filter adaptif. Algoritma PSO yang akan dibandingkan adalah Original PSO, Local PSO, Canonical PSO, Decreasing Inertia Weight PSO, Increasing Inertia Weight PSO, Stochastic Inertia Weight PSO, Fully Informed PSO, Self-Organizing Hierarchical PSO with Time-Varying Acceleration Coefficients, Hierarchical PSO, Adaptive Hierarchical PSO dan Estimation of Distribution PSO. Untuk mengukur kinerja dari filter adaptif tersebut maka akan digunakan mean square error (MSE). Algoritma PSO yang menghasilkan rata-rata MSE terbaik adalah Estimation of Distribution PSO dengan MSE sebesar 3,87 x 10-2.