Identifikasi Suara dengan MATLAB sebagai Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan
| Main Authors: | Adler, John, Azhar, Muhammad, Supatmi, Sri |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed |
| Terbitan: |
Universitas Komputer Indonesia
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unikom.ac.id/26674/ http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-johnadlerm-32894 |
Daftar Isi:
- Suara berguna untuk melakukan suatu komunikasi antar sesama manusia. Dimana masing-masing suara memiliki karakteristik dan tingkatan frekuensi yang berbeda-beda. Suara dihasilkan oleh suatu pita suara dengan kerjasama seluruh organ penghasil suara. Saat ini aplikasi teknologi ini berkembang dengan cepat dan sangat berguna bagi kehidupan manusia, contoh : membantu tunarungu, pembuatan google translate dan lain-lain. Ada beberapa permasalahan dalam pengidentifikasian suara yaitu kecepatan dan ketepatan pengolahan data suara. Sedangkan untuk mentransformasi sinyal suara sebagai inputan menjadi sinyal frekuensi suara dalam format WAV diperlukan suatu metoda Jaringan Syaraf Tiruan yang dapat meminimalkan masalah, yaitu menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dengan bantuan software Matlab dalam mengenali kekuatan suara (desibel) dan beberapa karakteristik suara lainnya. Tujuan perancangan ini agar mampu mengidentifikasi dan menganalisa karakterisitik suara serta mengolah data suara yang sudah tersimpan pada sistem yang sudah dibuat sehingga sesuai dengan keinginan. Dengan mengambil 8x data pada sepuluh orang yang telah dikenali frekuensi suara, maka persentase suara di malam hari lebih besar dibandingkan siang hari berturut-turut adalah 75%, 50%, 25%, 37%, dan 0% sebanyak tiga orang, dua orang, dua orang, satu orang, dan dua orang. Perbedaan selisih persentase adalah kondisi psikis, organ penghasil suara serta kondisi cuaca di tempat pengambilan data.